#020 ML Английский язык и День рождения Machine Learning Podcast

<p>Сегодня выпуск необычный. В подкасте о машинном обучении выпуск без машинного обучения. Зато с личными историями и моим личным опытом на пути приобретения важного инструмента современного мира - английского языка. Его значимость для изучения машинного обучения очень сложно переоценить и я расскажу какие походы для меня сработали, какие практически нет. Как прокачать чтение и восприятие на слух, чтобы, не напрягаясь потреблять качественный контент на английском языке, которого на порядок больше, чем на русском. Классные книги, подкасты, обучающие видео, курсы - все это лежит и просто ждет, когда вы придете и возьмете. Также расскажу в выпуске о планах на ближайший год! Спасибо, что остаетесь со мной!</p> <p>Ссылки выпуска:</p> <p>Книга "The Immortalists" на amazon - <a href="https://www.amazon.com/Immortalists-Charles-Lindbergh-Alexis-Forever/dp/0060528168">https://www.amazon.com/Immortalists-Charles-Lindbergh-Alexis-Forever/dp/0060528168</a></p> <p>Проект Эйлера с математическими задачами на программирование - <a href="https://projecteuler.net/">https://projecteuler.net/</a></p> <p>Перевод задач Проекта Эйлера - <a href="https://euler.jakumo.org/">https://euler.jakumo.org/</a></p> <p>Выпуск Полиглота с таблицей простых времен английского языка - <a href="https://youtu.be/LrhyihlqB-U">https://youtu.be/LrhyihlqB-U</a></p> <p>Приложение Duo Lingo для прокачки английского - <a href="https://ru.duolingo.com/">https://ru.duolingo.com/</a></p> <p>Приложение Quizlet для набора лексики с помощью карточек - <a href="https://quizlet.com/ru">https://quizlet.com/ru</a></p> <p>Приложение Luke's ENGLISH Podcast для осознанного аудирования - <a href="https://teacherluke.co.uk/">https://teacherluke.co.uk/</a></p> <p>Lex Fridman Podcast - <a href="https://lexfridman.com/podcast/">https://lexfridman.com/podcast/</a></p> <p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Поддерживайте подкаст на <strong>Patreon (</strong><a href="https://www.patreon.com/machinelearningpodcast">https://www.patreon.com/machinelearningpodcast</a><strong>)</strong></p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>)</p>