
Season 1 · Episode 18
#018 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1
Machine Learning Podcast · Mikhail
January 3, 20211h 7m
Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.
Show Notes
<p>Когда как не в новогодние праздники ставить цели на год? В этом и следующем выпусках мы решили с Евгением Разинковым нарисовать дорожную карту изучения машинного обучения, тем более, что Евгений профессиональный преподаватель машинного обучения кафедры системного анализа и информационных технологий института ВМиИТ Казанского Федерального Университета, да еще и в индустрии работает, являясь руководителем отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, а также директором по науке компании Pr3vision Technologies Inc. Евгений очень подробно рассказал кому и зачем стоило бы изучать машинное обучение, какие для этого нужны входные навыки и на чем сосредоточить внимание при подготовке к затяжному прыжку в интересный и увлекательный мир искусственного интеллекта. А также о том, как изучить английский, играя в настольные игры.</p>
<p>Ссылки выпуска:</p>
<p>Предыдущий выпуск подкаста с Евгением Разинковым - <a href="https://anchor.fm/kmsrus/episodes/007-ML--------ML-ekd6bu">https://anchor.fm/kmsrus/episodes/007-ML--------ML-ekd6bu</a></p>
<p>Напоминаю, что Евгений ведет свой YouTube-канал, на котором можно найти отличные лекции по машинному обучению (<a href="http://video.razinkov.ai/">http://video.razinkov.ai/</a>), телеграм-канал с анонсами лекций, видео, материалами по AI (<a href="https://t.me/razinkov_ai">https://t.me/razinkov_ai</a>), паблик в ВК (<a href="http://vk.com/razinkov_ai">http://vk.com/razinkov_ai</a>), а также веб-сайт, на котором можно найти интересующую информацию о Евгении и его деятельности (<a href="http://razinkov.ai/">http://razinkov.ai/</a>)</p>
<p>Буду благодарен за обратную связь!</p>
<p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p>
<p>Поддерживайте подкаст на <strong>Patreon (</strong><a href="https://www.patreon.com/machinelearningpodcast">https://www.patreon.com/machinelearningpodcast</a><strong>)</strong></p>
<p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p>
<p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p>
<p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p>
<p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>)</p>
<p><a href="https://audionautix.com/">Music by Audionautix.com</a></p>