#017 ML Виктория Земляк. ML в научных исследованиях

<p>В гостях ведущая подкаста о мозге и нейронауках "Нейрочай", специалист по машинному обучению в области NLP, ученая в области нейронаук, Виктория Земляк. Получился очень насыщенный и интересный выпуск, в котором мы обсудили применение машинного обучения в научных исследованиях, айтрекинг (отслеживание взгляда), психолингвистику, ложную слепоту (явление и книгу), различия в связности английских и русских текстов у больных шизофренией, подкастинг, статью Франсуа Шолле про концептуальный подход к созданию сильного ИИ, интеллект воронов и даже нейроинтерфейсы. Однозначно было не скучно!</p> <p>Ссылки выпуска:</p> <p>Подкаст "Нейрочай" - <a href="https://anchor.fm/neurotea">https://anchor.fm/neurotea</a></p> <p>Телеграм-канал подкаста "Нейрочай" - <a href="https://t.me/neurotea">https://t.me/neurotea</a></p> <p>Паблик подкаста "Нейрочай" в ВК - <a href="https://vk.com/neurotea">https://vk.com/neurotea</a></p> <p>Мои любимые выпуски подкаста "Нейрочай":</p> <p>1. Как компьютер понимает речь? (Иван Ямщиков) #14 - <a href="https://anchor.fm/neurotea/episodes/14-eabs5f/a-a1bi28p">https://anchor.fm/neurotea/episodes/14-eabs5f/a-a1bi28p</a></p> <p>2. Атака ботов и технооптимизм (Иван Ямщиков) #15 - <a href="https://anchor.fm/neurotea/episodes/15-ean6np/a-a1e3iei">https://anchor.fm/neurotea/episodes/15-ean6np/a-a1e3iei</a></p> <p>3. Как мы помним и забываем (Полина Кривых) #11 - <a href="https://anchor.fm/neurotea/episodes/11-e9a1t9/a-a13jocj">https://anchor.fm/neurotea/episodes/11-e9a1t9/a-a13jocj</a></p> <p>Выпуск подкаста "Сельхозка" про искусственный интеллект в сельском хозяйстве - <a href="https://anchor.fm/selhozka/episodes/005-enpehl/a-a44cnoa">https://anchor.fm/selhozka/episodes/005-enpehl/a-a44cnoa</a></p> <p>Перевод статьи Франсуа Шолле "Как оценивать интеллект? Подход Google" - <a href="https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/493952/">https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/493952/</a></p> <p>Оригинал статьи Франсуа Шолле на Архиве - <a href="https://arxiv.org/abs/1911.01547">https://arxiv.org/abs/1911.01547</a></p> <p>Статья на Хабре "Почему меня разочаровали результаты Kaggle ARC Challenge" - <a href="https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/507852/">https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/507852/</a></p> <p>ARC Challenge на Kaggle - <a href="https://www.kaggle.com/c/abstraction-and-reasoning-challenge/overview/code-requirements">https://www.kaggle.com/c/abstraction-and-reasoning-challenge/overview/code-requirements</a></p> <p>Статья про интеллект у воронов  - <a href="https://science.sciencemag.org/content/369/6511/1626">https://science.sciencemag.org/content/369/6511/1626</a></p> <p>Подкаст "Терминальное чтиво" - <a href="https://ru.player.fm/series/2395016">https://ru.player.fm/series/2395016</a></p> <p>Курс по Reinforcement Learning - <a href="https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning">https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning</a></p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Поддерживайте подкаст на <strong>Patreon (</strong><a href="https://www.patreon.com/machinelearningpodcast">https://www.patreon.com/machinelearningpodcast</a><strong>)</strong></p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>)</p>