#016 ML Линейная регрессия

<p>С этого метода машинного обучения стоило бы начать сразу, ведь линейная регрессия -  это своего рода "Hello world" машинного обучения. В выпуске я рассказываю про разные подходы к описанию данных (интерполяция, аппроксимация и регрессия) и подробно останавливаюсь на линейной регрессии - как самом простом и наглядном методе обучения с учителем. Также про функцию потерь - среднеквадратичную ошибку, наиболее часто используемую в линейной регрессии, про градиентный спуск в рамках линейной регрессии и про место линейной регрессии среди методов машинного обучения. Казалось бы, причем здесь Марк Твен? Полезного вам прослушивания!</p> <p>Ссылки выпуска: </p> <p>Курс Andrew Ng на coursera (про линейную регрессию, функцию потерь и градиентный спуск - первая неделя курса) - <a href="https://www.coursera.org/learn/machine-learning">https://www.coursera.org/learn/machine-learning</a></p> <p>Выпуск подкаста #003 ML Методы машинного обучения - <a href="https://anchor.fm/kmsrus/episodes/003-ML-eb2mei">https://anchor.fm/kmsrus/episodes/003-ML-eb2mei</a></p> <p>Выпуск подкаста #006 ML Основы нейросетей ч.1 - <a href="https://anchor.fm/kmsrus/episodes/006-ML----1-ejthqa">https://anchor.fm/kmsrus/episodes/006-ML----1-ejthqa</a></p> <p>Выпуск подкаста #015 ML Основы нейросетей ч.2 Градиентный спуск - <a href="https://anchor.fm/kmsrus/episodes/015-ML----2-enljpl">https://anchor.fm/kmsrus/episodes/015-ML----2-enljpl</a></p> <p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Поддерживайте подкаст на <strong>Patreon (</strong><a href="https://www.patreon.com/machinelearningpodcast">https://www.patreon.com/machinelearningpodcast</a><strong>)</strong></p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>)</p> <p><a href="https://audionautix.com/">Music by Audionautix.com</a></p>