#015 ML Основы нейросетей ч.2 Градиентный спуск

<p>Продолжаем разговор об основах нейросетей. В этот раз я рассказываю как сеть из простых нейронов может решать сложные задачи. О том, какая математика за всем этим стоит, как строятся сложные многомерные разделяющие поверхности, как обучаются нейросети, что такое градиентный спуск и функция ошибки. Немного затронул темы переобучения и визуализации того, что у нейросетей происходит внутри. </p> <p>Ссылки выпуска:</p> <p>Выпуск "Основы нейросетей ч.1", на котором основывается данный - <a href="https://anchor.fm/kmsrus/episodes/006-ML----1-ejthqa">https://anchor.fm/kmsrus/episodes/006-ML----1-ejthqa</a></p> <p>YouTube канал 3Blue1Brown - <a href="https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw">https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw</a></p> <p>3Blue1Brown на русском - <a href="https://www.youtube.com/channel/UCCbgOIWdmYncvYMbl3LjvBQ">https://www.youtube.com/channel/UCCbgOIWdmYncvYMbl3LjvBQ</a></p> <p>Нейронные сети на Python на канале selfedu - <a href="https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&amp;list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh">https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&amp;list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh</a></p> <p>Отдельно благодарю за помощь в подготовке выпуска Николая Иванова - гостя 5-го выпуска подкаста за факт-чекинг и разъяснение некоторых нюансов</p> <p>Выпуск с Николаем Ивановым - <a href="https://anchor.fm/kmsrus/episodes/005-ML----NLP--GPT-3--Replika-eiibus">https://anchor.fm/kmsrus/episodes/005-ML----NLP--GPT-3--Replika-eiibus</a></p> <p>Facebook Николая - <a href="https://www.facebook.com/nickolas.ivanov">https://www.facebook.com/nickolas.ivanov</a></p> <p><br /></p> <p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Поддерживайте подкаст на <strong>Patreon (</strong><a href="https://www.patreon.com/machinelearningpodcast">https://www.patreon.com/machinelearningpodcast</a><strong>)</strong></p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>)</p>