Künstliche Intelligenz und Pop - Wie KI-generierte Songs die Musikbranche verändern
KI verstehen · Brose, Maximilian; Krauter, Ralf
February 26, 202642m 33s
Audio is streamed directly from the publisher (podcast-mp3.dradio.de) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.
Show Notes
Ein Prompt und fertig ist der Song. Dank Tools wie "Suno" kann mittlerweile jeder eigene Musikstücke produzieren. Solche KI-Kompositionen fluten gerade die großen Musikplattformen - und sorgen bei echten Künstlern für Frust und Probleme. Ralf und Maximilian machen beide selber Musik und wollen wissen, wie sich KI-generierte Tracks auf die Musikwelt auswirken.
Das erwartet Euch in dieser Folge:
(00:00) "Dust on the Wind" und was Ralf und Max von KI-Songs halten
(06:48) Massenhaft KI-Songs auf Musik-Streaming-Plattformen
(11:56) KI-"Popstars" und das Vorspielen falscher Tatsachen
(22:29) Streaming-Betrug oder wie KI-Tracks das schnelle Geld versprechen
(25:49) Identitätsdiebstahl mit KI-generierten Songs
(34:57) KI in der Filmmusik
(38:01) Fazit und Ende
Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:
Weiterführende Links:
Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an [email protected].
Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Deutschlandfunk App.
Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.
Korrektur-Hinweis:
Im ursprünglichen Audio wurden Informationen von Spotify an einer Stelle verkürzt widergegeben, wodurch der Eindruck entstehen konnte, dass Spotify nicht gegen massenhaft Betrug mit qualitativ minderwertigen KI-generierten Songs vorgeht. Tatsächlich löscht aber Spotify, nach eigenen Angaben, mehrere Millionen solcher Tracks regelmäßig und verhindert, dass sie in Spotify-generierten Playlisten auftauchen. Wir haben den Fehler im Podcast korrigiert.
Das erwartet Euch in dieser Folge:
(00:00) "Dust on the Wind" und was Ralf und Max von KI-Songs halten
(06:48) Massenhaft KI-Songs auf Musik-Streaming-Plattformen
(11:56) KI-"Popstars" und das Vorspielen falscher Tatsachen
(22:29) Streaming-Betrug oder wie KI-Tracks das schnelle Geld versprechen
(25:49) Identitätsdiebstahl mit KI-generierten Songs
(34:57) KI in der Filmmusik
(38:01) Fazit und Ende
Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:
- Darius Afchar, Deezer-Forscher, der einen KI-Detektor für die Musikstreaming-Plattform entwickelt hat
- Tara Nome Doyle, norwegisch-irische Musikerin und Songwriterin aus Berlin, die von KI-Identitätsdiebstahl betroffen war
- Martin Hossbach, Musik-Supervisor für Arthouse-Filme
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:
- KI verstehen fragt: Produziert Künstliche Intelligenz den nächsten Hit?
- KI und Musik: Keiner will sie, viele hören sie
- Warum KI vielleicht doch keine Gefahr für die Musik ist
Weiterführende Links:
- Online-Magazin The Verge (englisch): Rechtliche Hürden bei einem Plattenvertrag für einen KI-generierten Popstar
- YouTube-Video (englisch): Interview von CBS-News mit Telisha Jones, die einen KI-Popstar erschaffen hat
- Studie von Deezer und Ipsos (englisch): Die allermeisten Menschen erkennen keine KI-Musik und fühlen sich von ihr betrogen
Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an [email protected].
Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Deutschlandfunk App.
Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.
Korrektur-Hinweis:
Im ursprünglichen Audio wurden Informationen von Spotify an einer Stelle verkürzt widergegeben, wodurch der Eindruck entstehen konnte, dass Spotify nicht gegen massenhaft Betrug mit qualitativ minderwertigen KI-generierten Songs vorgeht. Tatsächlich löscht aber Spotify, nach eigenen Angaben, mehrere Millionen solcher Tracks regelmäßig und verhindert, dass sie in Spotify-generierten Playlisten auftauchen. Wir haben den Fehler im Podcast korrigiert.