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Effiziente Künstliche Intelligenz - Wie IBM KI-Chips stromsparender machen will

Effiziente Künstliche Intelligenz - Wie IBM KI-Chips stromsparender machen will

KI verstehen · Krauter, Ralf

July 24, 202528m 59s

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Show Notes

Der Strombedarf von KI-Rechenzentren dürfte sich weltweit bis 2030 vervierfachen. Bei IBM tüftelt man deshalb an neuen Prozessoren, um KI-Chips effizienter zu machen. Im Gespräch mit Ralf Krauter erklärt Dr. Heike Riel, Leiterin der Abteilung Wissenschaft und Technologie, welche Ansätze vielversprechend sind.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(02:14) Heike Riels Mission: Die Zukunft des Computers entwickeln
(04:53) Künstliche Intelligenz spielt bei IBM schon länger eine wachsende Rolle
(12:40) Effizienz statt Präzision: Approximate Computing spart Energie
(15:55) Northpole-Chip nutzt Near-Memory-Computing  
(17:45) Analoge KI verheiratet Speicher und Prozessor 
(22:10) Wie Quantenprozessoren die Zukunft des Computers prägen
(26:35) Was Heike Riel antreibt

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Dr. Heike Riel, Leiterin der Abteilung Wissenschaft & Technologie bei IBM

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

 
Weiterführende Links:


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