Polypengrößenmessung

Thomas Rösch plaudert mit Daniel von Renteln

Daniel von Renteln berichtet über seine Forschung zur Bestimmung der Polypengröße und erläutert, wie dabei künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen kann.

Literatur:

Hassan C, Repici A, Rex D. Addressing bias in polyp size measurement. Endoscopy. 2016;48:881–3. doi:10.1055/s-0042-112580

Buijs MM, Steele RJC, Buch N, et al. Reproducibility and accuracy of visual estimation of polyp size in large colorectal polyps. Acta Oncol. 2019;58:S37–41. doi: 10.1080/0284186X.2019.1588990

Taghiakbari M, Djinbachian R, Labelle J, et al. Endoscopic size measurement of colorectal polyps: a systematic review of techniques. Endoscopy. Published Online First: 10 January 2025. doi: 10.1055/a-2502-9733

Djinbachian R, Taghiakbari M, Alj A, et al. Virtual scale endoscope versus snares for accuracy of size measurement of smaller colorectal polyps: a randomized controlled trial. Endoscopy. Published Online First: 15

Wang J, Li Y, Chen B, et al. A real-time deep learning-based system for colorectal polyp size estimation by white- light endoscopy: development and multicenter prospective validation. Endoscopy. 2024;56:260–70. doi: 10.1055/a- 2189-7036

Plumb AA, Nickerson C, Wooldrage K, et al. Terminal digit preference biases polyp size measurements at endoscopy, computed tomographic colonography, and histopathology. Endoscopy. 2016;48:899–908. doi: 10.1055/s-0042-108727

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Endoskopie, Polypen, Polypenmanagement