Episode 221
AI 101: Sinir Ağlarının Eğitimi (Backpropagation)
sinir ağlarının eğitimine odaklanıyoruz
June 20, 202421m 2s
Audio is streamed directly from the publisher (traffic.megaphone.fm) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.
Show Notes
Yapay zeka serimizin beşinci bölümünde sinir ağlarının eğitimine odaklanıyoruz. İşin detayına gireceğiz ve üç önemli kavram göreceğiz:
- Kayıp fonksiyonu veya hata fonksiyonu
- hatayı azaltmanın bir yöntemi olan gradient descent
- ve onun etkili biçimde uygulanmasını sağlayan backpropagation tekniği.
.
Konular:
- (01:53) Cost function
- (05:01) Gradient descent
- (11:04) Backpropagation
- (15:28) Vanishing Gradient
- (16:51) Test vs Eğitim
- (17:47) Patreon Teşekkürleri
Kaynaklar:
- Video: The Most Important Algorithm in Machine Learning
- Video: Backpropagation explained | Part 1 - The intuition
- Video: Watching Neural Networks Learn
Tüm bölümler ve daha fazlası için podbeemedia.com'u ziyaret et!
----- Podbee Sunar ------- Bu podcast reklam içermektedir.