11. Episode: Human-Machine Collaboration - Effizienz vs. Erfahrung von Arbeit

Ein Beitrag von Prof. Dr. Clemente Minonne

In dieser Episode von Denkstoff kompakt spricht Prof. Dr. Clemente Minonne über Human-Machine Collaboration und darüber, warum die Zusammenarbeit zwischen Menschen und intelligenten Maschinen nicht nur eine technische, sondern vor allem eine arbeits- und organisationspsychologische Frage ist. Auf Basis des Beitrags von Cantrell, Davenport und Krat (2022) des Beratungshauses Deloitte wird gezeigt, dass KI in Organisationen zunehmend Rollen innerhalb von Arbeitsprozessen übernimmt, etwa als Supervisor, der Abläufe überwacht, als Prioritiser, die Aufmerksamkeit strukturiert, als Personal Coach, der Feedback und Lernimpulse gibt, oder als kreative Muse, die Ideen generiert. Dadurch entstehen neue Formen ko-produzierter Leistung, in denen Ergebnisse im Zusammenspiel von menschlicher Urteilskraft und maschineller Verarbeitung entstehen. Entlang arbeits- und organisationspsychologischer Perspektiven wird sichtbar: Entscheidend ist weniger die technologische Leistungsfähigkeit der Systeme als die Rolle, die sie im Arbeitsprozess einnehmen, und wie diese Zusammenarbeit von Mitarbeitenden erlebt und organisational gestaltet wird. Sein persönliches Fazit: Human-Machine Collaboration ist nicht nur eine Frage neuer Tools und Funktionen, sondern eine Frage neuer Arbeitsbeziehungen; und darum entscheidet die Gestaltung dieser Beziehung darüber, ob KI Arbeit stärkt oder schleichend aushöhlt. Quelle: Cantrell, S., Davenport, T. H., & Krat, B. (2022). Strengthening the bonds of human and machine collaboration. Deloitte Insights.