Собеседования на DL research позиции с Александром Петюшко

<p>Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — <strong>Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат </strong><a href="https://www.msu.ru/en/"><strong>МГУ им. М.В. Ломоносова</strong></a><strong>), Tech Lead Manager in </strong><a href="https://www.nuro.ai/"><strong>Nuro</strong></a>, лектор обучающей программы по ML/BigData в <a href="https://www.msu.ru/en/">МГУ</a>.</p> <p>Сайт Александра: https://petiushko.info/</p> <p>Обсудили с Александром:</p> <p>- как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах;</p> <p>- как составить хорошее CV </p> <p>- какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить?</p> <p>- какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD?</p> <p>- советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться? </p> <p>- интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования.</p> <p><br /></p> <p><strong>Ссылки:</strong></p> <p><a href="https://docs.google.com/document/d/1D-MSAO1N2EL8QNfGxWVj6Xgw-EXBGfmz0bofSDI_a1U/edit?usp=sharing"><strong>Таймкоды и материалы к подкаст</strong></a><strong>у </strong></p> <p><a href="https://t.me/dl_stories"><strong>Телеграм-канал DLStories</strong></a></p> <p><a href="https://www.dlschool.org"><strong>Школа глубокого обучения Deep Learning School</strong></a></p> <p><a href="//yoomoney.ru/to/4100116549739393"><strong>Купить автору чашку кофе</strong></a><a href="//yoomoney.ru/to/4100116549739393"><strong> ☕️</strong></a></p>