Unsicherheitsvisualisierung im Datenjournalismus: Redaktionelle Arbeitsweisen, Herausforderungen und neue Perspektiven (niam2026)

In einem Workshop mit Datenjournalist*innen haben wir untersucht, wie in der Praxis Unsicherheiten visualisiert werden. Diskutiert wurden Arbeitsweisen, Herausforderungen und ein erstes Framework von „Uncertainty Usage Scenarios“. Wir präsentieren erste Ergebnisse des Workshops. Im Mai 2025 fand an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg ein ganztägiger Workshop zur Visualisierung von Unsicherheiten im Datenjournalismus statt. Der Workshop brachte elf Datenjournalist*innen aus sieben Redaktionen in Deutschland und der Schweiz zusammen, um aktuelle Arbeitsweisen, Herausforderungen und zukünftige Perspektiven der visuellen Unsicherheitskommunikation zu diskutieren. In einem strukturierten Programm mit sechs Phasen – darunter Fallvorstellungen, Gruppendiskussionen und kollaborative Analysen – teilten die Teilnehmenden Beispiele aus ihrer eigenen Berichterstattung, bewerteten unterschiedliche Visualisierungsstrategien und diskutierten Fragen der Publikumswahrnehmung sowie redaktionelle Rahmenbedingungen. Zudem bot der Workshop die Gelegenheit, ein erstes Framework sogenannter „Uncertainty Usage Scenarios“ zu erproben und zu verfeinern, das journalistische Anwendungen der Unsicherheitsvisualisierung nach ihren kommunikativen Zielsetzungen klassifiziert. Erste Ergebnisse zeigen ein starkes Interesse an transparenter Berichterstattung durch Unsicherheiten, machen aber auch Spannungsfelder zwischen Transparenz, Verständlichkeit und redaktionellen Zwängen sichtbar. Da die Auswertung noch andauert, sind die präsentierten Ergebnisse als „work in progress“ zu verstehen. Licensed to the public under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 about this event: https://pretalx.news-infographics-analytics-maps.media/2026/talk/MKSCWF/