Drei Köche in der Küche der ethischen KI (dgwk2026)

Wir werden auf das Problem der Kernmechanismen von LLMs eingehen, orientiert am souveränen Apertus Projekt der Swiss AI Initiative. Datenschutzbedenken werden als aktive Handlung untersucht, um einen wesentlichen Bestandteil nachhaltiger KI-Diskurs zu zeigen. Ein neues kooperatives Modell, die Swiss Public Inference Utility, wird als einer von drei «Köchen» in der Präsentation vorgestellt: die uns dazu anregt, an der Entwicklung ethischer Algorithmen mitzuwirken. Die Datenrequisite und -analyse sind das Herzstück der künstlichen Intelligenz, aber der Umgang damit ist meistens geschlossen, wettbewerbsorientiert, proprietär und undurchsichtig. Als Nutzer:innen haben wir nur begrenzten Einblick in die Nutzung unserer Daten, während die allgemeine Meinung oft annimmt, dass Missbrauch woanders stattfindet. Die am meisten gefährdeten Gruppen – die besonders anfällig für Fehlinformationen sind – sind überproportional von Datenschutzmissbrauch betroffen. Trotz der Herausforderungen des sogenannten “Data Compliance Gap” haben laufende Forschungsergebnisse aus den beiden ETHs gezeigt, dass allgemeines Wissen und die meisten Anwendungsfälle ohne wesentliche Leistungseinbussen in einer fokussierten Dateneinnahme abgedeckt sind. Dieses Talk adressiert diese Bedenken, indem es das Potenzial von Apertus aus einer zivilgesellschaftlichen Perspektive hervorhebt. Wir werden uns kurz mit den Techniken von grossen Sprachmodellen (LLMs) befassen, einschliesslich Möglichkeiten zum Einwand durch Aufmerksamkeitsmechanismen im Training, oder Temperaturen und System-Prompts in der Anwendung. Ein paar aktuelle Forschungsergebnisse und öffentliche Projekte aus Hackathons und Verwaltungen zeigen, wie das in einem vertrauenswürdigen und offenen Datenraum in der Zukunft integriert werden soll. (Geschrieben mit hilfe von Apertus 70B / Public AI Inference Utility) about this event: https://winterkongress.ch/2026/talks/drei_koche_in_der_kuche_der_ethischen_ki/