Parkplatzzählung und Parkraumanalysen mit OpenStreetMap (bub2022)

OpenStreetMap-Daten bieten das Potential, präzise Parkplatzzählungen und Parkraumanalysen durchzuführen und damit wertvolles Wissen für Diskussionen rund um Verkehrswende, Stadtentwicklung und Mobilität bereitzustellen. Dieser Vortrag demonstriert das am Beispiel von Berlin und teilt Ergebnisse sowie Erfahrungen mit euch. Im Zuge der Verkehrswende wird Verkehrsraum in vielen Städten neu verteilt oder zumindest politisch darüber gestritten. Gleichzeitig werden Verkehr und Mobilität unter Einbezug geographischer Daten immer zielgerichteter, sodass beispielsweise unnötige Verkehrswege verhindert werden können. Nicht nur in solchen Zusammenhängen werden Daten über die Anzahl und Verteilung von Auto-Parkplätzen eine immer wertvollere Ressource für Stadtentwicklung, Zivilgesellschaft oder Mobilitätsprojekte. Vielerorts gibt es noch gar kein systematisches Wissen, wo es wie viele Parkplätze gibt. OpenStreetMap (OSM) ist ein optimales Werkzeug, um solche Daten zu erfassen und auswertbar zu machen. In Berlin zeigen wir, wie urbaner Parkraum systematisch auf OSM-Basis kartiert und mit GIS und unter Einbezug externer offener Daten hochaufgelöst analysiert werden kann. Im Vortrag wird die Herangehensweise und Ergebnisse des Projekts vorgestellt. Zudem gibt es einen Einblick in laufende Weiterentwicklungen, die es auch anderen Städten deutschland- oder sogar weltweit erlauben werden, Parkraumdaten zu erfassen und zu analysieren. Wir berichten außerdem von der erfolgreichen Kooperation der Berliner OpenStreetMap-Community mit der Bezirksverwaltung Friedrichshain-Kreuzberg, in deren Rahmen Parkraumdaten gemeinsam erfasst und überprüft werden. about this event: https://fahrplan22.bits-und-baeume.org/bitsundbaeume/talk/9S8MDK/