Parallelisierung von Algorithmen für die Semantische Suche mit CUDA (froscon2022)

Ein Anwendungsbeispiel für massive Parallelisierung mit CUDA für die semantische Suche in Multimediadatenbanken. Die schnelle Suche nach dem ähnlichen Bild - Große Multimediabibliotheken entstehen durch allgegenwärtige Smartphones aber auch in den Bereichen von Medien und Medizin. Sie Suche von ähnlichen Inhalten (Multimedia Information Retrieval) kann durch Semantische Graphen/Knowledge Graphen erfolgen. Graph Datenbanken sind dort jedoch langsamer als einem lieb ist. Mit dem vorgestellten Verfahren können Suchergebnisse durch massive Parallelisierung sehr schnell Ergebnisse liefern. Eine kleine Einführung in die Entwicklung für Parallelisierung Ein Beispiel für die Parallelisierung mit GPUs. about this event: https://programm.froscon.org/2022/events/2806.html