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Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spaß für jung und alt, alt und neu. Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (Anmeldung erforderlich). Alle anderen können sich nach einem Konferenztag zurücklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spaß für jung und alt, alt und neu. Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (Anmeldung erforderlich). Alle anderen können sich nach einem Konferenztag zurücklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Dank spendabler Sponsoren gibt es <b>grandiose Preise</b> für alle TeilnehmerInnen, mit einigen sehr besonderen Hauptgewinnen. <b>Informationen zum Ablauf, zu den Preisen und zur Anmeldung gibt es unter <a href="https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/">https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/</a>.</b> Es wird garantiert lustig, chaotisch, lehrreich, amüsant und für alle Beteiligten ein Heidenspaß. Nur keine Hemmungen! Welche Kartenprojektion ist nochmal die, wo Grönland so groß wie Afrika dargestellt wird? Was macht <a href="https://docs.qgis.org/2.8/en/_images/mActionCalculateField.png">dieses Icon</a> in QGIS? Was für ein Datenformat ist <code>{"type": "Point", "coordinates": [10, 20]}</code>? Welches Logo ist <a href="https://mpng.subpng.com/20180328/ige/kisspng-leaflet-javascript-library-web-browser-plug-in-sof-leaflet-5abbab56a7bfc0.9378939815222485346871.jpg">das</a>? about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/AWSQZ7/

Insbesondere 3D-Punktwolken werden seit Jahrzehnten nicht nur im Bereich der Geodäsie zur Analyse herangezogen. Komplexe Formen stellen dabei eine Herausforderung an die Erfassung, Visualisierung und Weitergabe dar. Die hohe Auflösung geht meist mit einem hohen Datenvolumen einher, welches bei der Darstellung in Echtzeit performante Hardware benötigt. Mit unterschiedlichen Ansätzen versuchen Entwickler, auch im Open Source Bereich, einen Kompromiss zwischen Visualisierung und Usability zu finden Arbeitsabläufe zur Erfassung von 3D-Daten durch Laserscanner oder die Erzeugung von 3D-Punktwolken mit photogrammetrischen Verfahren sind seit einigen Jahren etabliert. Die Erfassung komplexer Formen und Szenen erfordern eine hochauflösende Erfassung, welche durch Punktwolken mit mehreren Milliarden Punkten zu einem hohen Datenvolumen führen. Diese wiederum erfordern performante Hardware zur Verarbeitung und Visualisierung. Weitere Herausforderungen liegen in der Visualisierung für Endverbraucher, die Weitergabe der Daten sowie die Ausgabeformate zustande. Während triangulierte 3D-Modelle als Alternative herangezogen werden können, führen diese bei einer zu geringen Punktdichte zu wenig repräsentativen Modellen. Aktuell in Entwicklung befindliche Software aus dem Open-Source Bereich ist meist nicht an Nutzergruppen angepasst, bietet aber -vor allem durch Eigeninitiative- bereits Möglichkeiten und Ansätze, den Kompromiss zwischen Visualisierung und Weitergabe zu schaffen. Im Rahmen des Vortrags sollen mit PotreeConverter und PotreeViewer zwei Anwendungen aus dem OpenSource Bereich vorgestellt werden, die in Kombination mit einem simplen FrontEnd das Potential bergen, 3D-Punktwolken zugänglicher zu machen. Durch Anpassungen am Viewer können außerdem unterschiedliche Nutzergruppen bedient werden (bspw. mobile Anwender, deren Web-Ansicht der Punktwolke so vorkonfiguriert ist, dass Punktwolken nur in Ausschnitten geladen werden, sodass Datenvolumen eingespart werden kann). about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/UVJ8N9/

GeoServer ist für viele Szenarien zur Implementierung und Betrieb von Kartendiensten schnell einsetzbar, aber bislang für den Betrieb von hochverfügbaren Applikationen und/oder für den Betrieb in einer Cloud nicht optimal. In diesem Vortrag wird das Projekt GeoServer Microservices vorgestellt, welches diesen Schwachpunkt adressiert. Die Architektur von GeoServer Microservices wird erläutert, und dessen Einsatz im Projekt NexSIS, in dem die Notruf-Bearbeitung in Frankreich modernisiert wurde. GeoServer ist eine Open-Source Software zur Implementierung und zum Betrieb von Kartendiensten. GeoServer ist eine bewährte und weit verbreitete Lösung. Für den Einsatz von GeoServer für Anwendungen, die eine sehr hohe Verfügbarkeit benötigen, wie zum Beispiel für Notruf-Bearbeitungssysteme, ist die klassische Architektur von GeoServer jedoch nicht optimal. Für solch ein System müssen mehrere Instanzen der Applikation betrieben werden, die dabei die gleiche Konfiguration teilen. Um dies zu erreichen, sind bislang relativ komplexe Setups erforderlich, die durch ihre Komplexität auch fehleranfällig sein können. Im GeoServer Microservices Projekt kann nun GeoServer so eingesetzt werden, dass mehrere Instanzen auf einfachere Weise die gleiche Konfiguration verwenden, wodurch das Aufsetzen und der Betrieb von GeoServer als hochverfügbares System und/oder als Cloud-Dienst vereinfacht werden. Des Weiteren werden die verschiedenen Dienste von GeoServer durch unterschiedliche Microservices angeboten, um den Ressourceneinsatz optimieren zu können und dadurch eine bessere Skalierbarkeit zu erreichen. In diesem Vortrag wird die Architektur von GeoServer Microservices erläutert und dessen Einsatz im Projekt NexSIS erklärt, in dem die GeoServer Microservices in einem Kubernetes-Cluster betrieben werden und somit hochverfügbare Kartendienste innerhalb der Notruf-Bearbeitung sicherstellen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KV83EZ/

Quellen-, Namens- und Lizenzangaben sind unverzichtbare Elemente einer freien Lizenzierung. Der Vortrag beschäftigt sich mit den Vorgaben, welche die Open Database Licence (ODbL) als Lizenz der OpenStreetMap-Daten hierzu macht. Quellen-, Namens- und Lizenzangaben sind unverzichtbare Elemente einer freien Lizenzierung. Der Vortrag beschäftigt sich mit den Vorgaben, welche die Open Database Licence (ODbL) als Lizenz der OpenStreetMap-Daten hierzu macht. Dabei wird zunächst der allgemeine rechtliche Hintergrund zu Quellen-, Namens- und Lizenzangaben erläutert. Sodann werden die Regeln der ODbL hierzu vorgestellt und anhand von Beispielen erläutert. Schließlich werden, soweit es die Zeit zulässt, auch noch allgemeine rechtlichen Fragen angesprochen, die sich im Zusammenhang mit Quellen-, Namens- und Lizenzangaben stellen können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/FKBDAC/

Geonetwork unterzieht sich derzeit einem größeren Refactoring, um die heutigen und zukünftigen Erwartungen an den führenden Open-Source-Metadatenkatalog für Geodaten zu erfüllen. Unser Ziel ist es, auf der Serverseite eine Microservice- und Cloud-Native-Architektur und auf der Clientseite eine neue UI von WebComponents mit einem starken Fokus auf Ergonomie und Index- und Finde-alles-Ansatz vorzuschlagen. Im Mai 2020 traf sich die GeoNetwork-Community mehrfach (vor Ort und online), um über die nächste Generation von GeoNetwork nachzudenken. Nach einer erfolgreichen Präsentation vor mehr als 60 GeoNetwork-Enthusiasten während eines GeoNetwork-Workshops, begann die Entwickler-Community mit der Entwicklung einer brandneuen Architektur, die sich auf eine cloud-native Architektur konzentriert. Eine der wichtigsten Änderungen ist die Einführung einer neuen Indizierungs-Engine, nämlich Elastic Search, und der Beginn des Aufbaus von Microservices vor dieser Engine. Auf der Client-Seite wird ein neues Frontend entwickelt, wobei der Fokus auf die Ergonomie der Lösung gelegt wird. Als Beispiel führen nun Widgets den Benutzer entlang der Prozesse, z.B. datafeeder. Auf der technischen Seite sind WebComponents und die neuesten Versionen von Angular und OpenLayers Teil der Lösung und spielen eine Schlüsselrolle in der Architektur. In diesem Vortrag werden wir die neuesten Entwicklungen und die Roadmap für die nächste Version von GeoNetwork vorstellen, einschließlich der Unterstützung der neuen ogcapi-records Spezifikation. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/U8BURD/

Zur Auskunft der barrierefreien Nutzung des Bus- und Schienenpersonennahverkehrs werden 2021 umfangreiche Daten an Bahnhöfen und Haltestellen erhoben. Diese sollen in OpenStreetMap importiert und die Schritte dazu vorgestellt werden: Diskussion um Erweiterung von OSM-Tags und -Werten, Importantrag stellen und mit OSM-Community sprechen, Importteam bilden und den Import mit Qualitätswerkzeugen vorstellen. Die öffentlichen Aufgabenträger für Bus- und Schienenpersonennahverkehr müssen bis zum 1.1.2022 u.a. die Auskunft geben können, welche Bahnhöfe und Bushaltestellen für Menschen mit Mobilitätseinschränkungen nutzbar sind und welche nicht. Dazu werden umfangreiche Daten vor Ort erhoben und sollen in OpenStreetMap importiert werden, damit anschliessend u.a. ein Routing für Menschen mit verschiedenen Einschränkungen bis zum Einstieg in die Verkehrsmittel ermöglicht wird. Es werden die Schritte vorgestellt, die notwendig sind, um den Import durchzuführen: welche OSM-Tags sollten ergänzt oder OSM-Werte verfeinert werden, die Diskussion zum Tagging und zum Import mit der OSM-Community, Bildung eines Importteams, die Beschreibung des eigentlichen Imports sowie Qualitätssicherungsdienste. Die erhobenen Daten und umfangreiches Bildmaterial werden der Öffentlichkeit unter einer offenen Datenlizenz bereitgestellt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/AZNBQ3/

Geologische Daten fristen in der Regel ein “Mauerblümchen-Dasein”, da es sich um Fachdaten handelt, die nur wenigen Personen zugänglich sind und nur mittels Spezial-Software visualisiert und bearbeitet werden können. Das von swisstopo neu lancierte swissgeol.ch-Portal will dies ändern, indem die auf Open-Source Technologie basierende 3D Visualisierung die Daten niederschwellig und einfach im Internet zugänglich macht. swissgeol.ch ist eine Webapplikation zur Visualisierung und Analyse von Geologischen Daten, welche seit 2020 als Beta-Version unter https://swissgeol.ch öffentlich zugänglich ist. Ähnlich wie die swisstopo Kartenapplikation https://map.geo.admin.ch vor einigen Jahren für Geodaten im Allgemeinen, will swissgeol.ch die Geologischen Daten für diverse Analysen eu niederschwellig verfügbar machen. Dabei setzt die swisstopo auf die 3D Visualisierung im Web, welche auf CesiumJS basiert und zahlreiche Experten-Tools bietet. CesiumJS ist die weitverbreitetste Open Source 3D-Globe Library und wird weltweit breit eingesetzt. Dabei werden nicht nur globale Daten visualisiert, sondern auch sehr detaillierte Daten im lokalen Massstab wie z.B. in der 3D-Ansicht von map.geo.admin.ch. Mit der Entwicklung von swissgeol.ch wurde erstmals eine Untergrund-Navigationsmöglichkeit in CesiumJS geschaffen, welche die Visualisierung von 3D-Objekten unterhalb des Terrains erlaubt. Neben dem Navigieren im Untergrund kann auch mittels Transparenz-Einstellung durch die Erdoberfläche gesehen werden, sowie die Ansicht aufgeschnitten werden. Mit dem Einsatz von 3D-Tiles und einem präzisen Terrain werden die Daten für das Web optimiert ausgeliefert. Gleichzeitig wird der Download von Original-Daten gesamter Layer bzw. einzelner Objekte im Layer angeboten. Im Moment befindet sich swissgeol.ch in der Beta-Phase, da laufend neue Funktionalitäten entwickelt und weitere Daten integriert werden. Mittels einer Übersicht der Tools und Techniken, die in diesem Projekt verwendet werden sowie einem Showcase der verschieden Funktionalitäten und Daten zeigt diese Präsentation, dass die als komplex geltenden 3D-Visualisierungen schlank und performant auf dem Web für ein breites (Fach-)Publikum durch den Einsatz von Open-Source Software zugänglich gemacht werden können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/HYCYUQ/

Im Rahmen der Demo-Session wollen wir einen praktischen Einblick in die Installation der GBD WebSuite geben, welche seit 2017 durch das Geoinformatikbüro Dassau als Open Source WebGIS Lösung unter der Apache 2.0 License entwickelt wird. Die GBD WebSuite bietet eine Vielzahl an Funktionalität und wird deutschlandweit vor allem als Geoportal-Lösung in komplexeren IT-Infrastrukturen genutzt. Hervorgehoben werden soll in dieser Demo-Session aber die einfache Bereitstellung von QGIS Projekten. Im Rahmen der 60-minütigen Demo-Session wollen wir einen praktischen Einblick in die Installation der GBD WebSuite geben, welche seit 2017 durch das Geoinformatikbüro Dassau als Open Source WebGIS Lösung unter der Apache 2.0 License entwickelt wird. Die GBD WebSuite bietet eine Vielzahl an Funktionalität und wird deutschlandweit vor allem als Geoportal-Lösung in komplexeren IT-Infrastrukturen genutzt. Hervorgehoben werden soll in dieser Demo-Session aber die einfache Bereitstellung von QGIS Projekten. Inhalt der Demo-Session ist: • Kurze Vorstellung der GBD WebSuite • Installation der GBD WebSuite aus DockerHub • Basiskonfiguration Server und Client • Bereitstellung eines QGIS Projektes mit dem Plugin GBD WebSuite Manager Weitere Links: WebSeite: https://gbd-websuite.de GitHub: https://github.com/gbd-consult/gbd-websuite DockerHub: https://hub.docker.com/r/gbdconsult/gws-server QGIS Plugin GBD WebSuite Manager: https://github.com/gbd-consult/gbd-websuite-manager Geoinformatikbüro Dassau GmbH: https://www.gbd-consult.de about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/Q9TFFJ/

Mit der Entwicklung von 3D-Applikationen mit geographischem Bezug, rücken verstärkt auch die Standards und Spezifikationen zur Bereitstellung von entsprechenden Daten in den Fokus. Der Vortrag beschäftigt sich mit dem aktuellen Entwicklungsstand der Bibliothek CesiumJS sowie den Standards und den Einsatzmöglichkeiten einzelner Features. Nicht nur web-basierte Open-Source-3D-Applikationen mit geographischem Bezug entwickeln sich stetig weiter, auch die Entwicklung von Standards und Spezifikationen der Daten für die Darstellung von 3D-Daten im Web ist verstärkt in den Fokus gerückt. Für die Darstellung im Web kann auf eine Vielzahl von Bibliotheken zurückgegriffen werden (z.B. x3dom, o3d, threejs, BabylonJS, Open GEE). Eine weitere, und seit einigen Jahren kontinuierlich wachsende Bibliothek, ist CesiumJS. Diese wird zur Bearbeitung von geographischen Fragestellungen in zahlreichen Bereichen eingesetzt. Dazu zählen unter anderem der Immobilienmarkt, die Stadtplanung, der Sport oder die verschiedenen Umweltwissenschaften. Wenn die Welt digital dargestellt wird, sollen dort auch entsprechende Daten platziert werden. Je nach Anwendungsbereich kann es sich dabei um eine relativ große Menge an Daten handeln, die idealerweise auch auf einfache Art und Weise auf die Karte gebracht werden sollen. Während es für die Darstellung von Raster- und Vektordaten im Web schon Standards gibt, sind für die Darstellung von Terrain, 3D-Modellen, Gebäuden und Punktwolken im Rahmen der Entwicklung von CesiumJS neue Standards entwickelt worden. Mit den 3D Tiles liegt nun auch ein OGC Community Standard vor. In dem Vortrag wird der aktuelle Entwicklungsstand der Bibliothek und die Einsatzmöglichkeiten der Features und Daten von CesiumJS am Beispiel von Projekten kurz vorgestellt. Dabei wird auch ein Fokus auf die Anforderungen des Browsers gelegt. Neben der allgemeinen Verfügbarkeit und Bereitstellung von Daten sollen auch die Einsatzmöglichkeiten einzelner ausgewählter Features der Bibliothek vorgestellt und diskutiert werden. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/GMV9ED/

MapFish Print ist eine Druck-Komponente für Karten-Anwendungen, die auf dem Server läuft. Über ein Druck-Template wird ein Layout vorgegeben, das mit einem konkreten Request mit Inhalten gefüllt wird und auf dem Server als PDF oder Raster-Bild gerendert wird. Im Vortrag wird auf die Neuerungen der letzten Jahre und auf geplante zukünftige Erweiterung eingegangen. MapFish Print ist eine in Java geschriebene Open-Source-Software (BSD-2 Lizenz) zum Drucken von Karten. Als klassische Druck-Komponente ist MapFish Print bereits in vielen Open-Source Web-Mapping Frameworks integriert, z.B. in GeoMapFish. MapFish Print lässt sich in einem klassischen Servlet-Container (z.B. Tomcat) als WAR-File deployen oder steht als Docker-Image zur Verfügung und lässt sich so in Cloud-Umgebungen integrieren. MapFish Print steht auch als Bibliothek zur Verfügung und lässt sich dadurch in eigene Projekte integrieren. MapFish Print unterstützt viele gängige Formate und Standards (z.B. WMS, WFS, WMTS, GeoJSON). Zudem bietet die Anwendung zahlreiche kartographische Gestaltungsmöglichkeiten wie Drehungen, Nordpfeile, Legenden oder Grids. Der Ausdruck wird über ein JasperReports-Template gestaltet und über eine YAML-Konfigurationsdatei definieren. Über einen JSON-Request wird dann vom Client der konkrete Druck-Inhalt (Layer, AOI, etc) übergeben. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KDLGML/

OSM-Daten bieten das Potential, präzise Parkplatzzählungen und Parkraumanalysen durchzuführen und damit wertvolles Wissen für Diskussionen rund um Verkehrswende, Stadtentwicklung und Mobilität bereitzustellen. Dieser Vortrag demonstriert das am Beispiel des Berliner Stadtteils Neukölln und teilt Ergebnisse sowie Erfahrungen mit euch. Im Zuge der Verkehrswende wird Verkehrsraum in vielen Städten neu verteilt oder zumindest politisch darüber gestritten. Gleichzeitig werden Verkehr und Mobilität unter Einbezug geographischer Daten immer zielgerichteter, sodass beispielsweise unnötige Verkehrswege verhindert werden können. Nicht nur in solchen Zusammenhängen werden Daten über die Anzahl und Verteilung von Auto-Parkplätzen eine immer wertvollere Ressource für Stadtentwicklung, Zivilgesellschaft oder Mobilitätsprojekte. Vielerorts gibt es noch gar kein systematisches Wissen, wo es wie viele Parkplätze gibt. OSM ist ein optimales Werkzeug, um solche Daten zu erfassen und auswertbar zu machen. Im Berliner Stadtteil Neukölln haben wir demonstriert, wie urbaner Parkraum systematisch auf OSM-Basis kartiert und mit GIS und unter Einbezug externer offener Daten hochaufgelöst analysiert werden kann. Im Vortrag sollen die Herangehensweise und Ergebnisse des Projekts vorgestellt werden; wir haben aber auch viele Erfahrungen für die Mapping- und Auswertungspraxis gesammelt, die wir gern teilen möchten, damit Andere an anderen Orten bei Bedarf darauf aufbauen können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/ZA7MQV/

Die Datenbefüllung einer Geodateninfrastruktur (GDI) kann für technisch weniger versierte Benutzer mühsam und ineffizient sein. Für das Département de la Haute Loire (Frankreich) wurde für die Open-Source-GDI GeOrchestra ein neues Modul “Datafeeder” entwickelt, welches diesen Ablauf vereinfacht und somit zu einer effizienten Pflege der GDI beitragen soll. In diesem Vortrag soll das Modul demonstriert, dessen Umsetzung erläutert und Ideen zur Weiterentwicklung diskutiert werden. GeOrchestra ist ein Open-Source Projekt, welches in einer einheitlichen Lösung bewährte Open-Source Projekte integriert und verwaltet, insbesondere GeoServer als Kartenserver und GeoNetwork als Metadaten-Management Modul, um gesamthaft eine INSPIRE-konforme Geodateninfrastruktur anbieten zu können. In GeOrchestra kann für die Pflege von Daten, die durch GeoServer für die Kartenanzeige verwendet werden, die bewährte Administrationsoberfläche von GeoServer verwendet werden; und analog für die Pflege von Metadaten die Administrationsoberfläche von GeoNetwork. Diese Werkzeuge sind technisch erprobt und können von Experten effizient genutzt werden. Technisch weniger versierten Benutzern können diese Vorgänge jedoch kompliziert erscheinen, was die Effizienz deren Arbeit mindert und die Gefahr erhöht, dass Geodaten weniger häufig publiziert werden. Im Auftrag des Département de la Haute Loire (Frankreich) wurde daher ein neuer Ansatz entwickelt: ein neues Modul für GeOrchestra, den “Datafeeder”, dank dessen zugleich die Daten und die Metadaten befüllt werden können. Der Vortrag soll einerseits aufzeigen, wie das Modul aus Benutzersicht verwendet werden kann, und andererseits die technische Umsetzung kurz erläutern. Abschliessend wird die Weiterentwicklung thematisiert. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/LSRYBH/

In diesen Vortrag geht es um die Erstellung und Schätzung von Transitdaten im General Transit Feed Specification (GTFS) Format mithilfe von OpenStreetMap Daten. Weiters zeigen wir die Schwierigkeiten und Herausforderungen die auftauchen wenn man mit GTFS arbeitet, die verschiedenen Routing Engines die wir damit getestet haben und die Vollständigkeit von OpenStreetMap für diese Anwendung. Für Routing von öffentlichen Verkehrsmittel arbeitet man in erster Linie mit General Transit Feed Specification (GTFS) Dateien, die man dann in verschiedenen Routing Engines verwenden kann. Es gibt mittlerweile viele offene Datenquellen wie zB.: [Transitfeeds](http://transitfeeds.com/) oder [Transitland Operators](https://www.transit.land/operators/). Denoch gibt es für viele Regionen keine vollständige oder fehlende GTFS Abdeckung. Für diesen Fall gibt es die Möglichkeit auf OpenStreetMap zuzugreifen. In diesen Vortrag geht es um die Erstellung und Schätzung von GTFS Dateien mithilfe von OpenStreetMap Daten. Weiters zeigen wir die Schwierigkeiten und Herausforderungen die auftauchen wenn man mit GTFS arbeitet, die verschiedenen Routing Engines die wir damit getestet haben und die Vollständigkeit von OpenStreetMap für diese Anwendung. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KMD8TV/

Im Vortrag werden Komponenten und Prozesse vorgestellt, mit denen Sensordaten in Echtzeit bereitgestellt und in der Open Source Anwendung „Masterportal“ visualisiert werden. Aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung und neuen Formen von Mobilität steigt der Bedarf in Öffentlichkeit, Wirtschaft und Verwaltung an intelligenten Lösungen zur Verarbeitung hochdynamischer Echtzeitdaten. Insbesondere in hochverdichteten, städtischen Räumen bieten sich vielversprechende Möglichkeiten durch den Einsatz von Sensorik und die Live-Darstellung der so gewonnenen Daten. Beispielsweise können Verkehrsflüsse oder Auslastungen von E-Mobility-Ladestandorten optimiert und damit übergeordnete Ziele wie die Verringerung von Emissionen erreicht werden. Dieser Vortrag stellt anhand von Anwendungsbeispielen der Freien und Hansestadt Hamburg vor, wie Sensordaten mit Open Source Technologien verarbeitet, verteilt und im Masterportal (www.masterportal.org) visualisiert werden. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/LZJG7N/

Der Vortrag gibt einen Überblick wie zeitbasierte Geodaten gespeichert, abgefragt und visualisiert werden können. Speziell wird dabei auf den Web Map Service (WMS TIME) und den Web Feature Service (WFS) eingegangen. Es wird beschrieben wie ein zeitbasierter Kartendienst mit GeoServer und MapServer erstellt werden kann. Das Darstellung wird anhand von QGIS und der auf OpenLayers basierenden Webanwendung Wegue demonstriert. Ein Großteil aller Geodaten enthält neben der räumlichen Information auch eine zeitliche Komponente. Beispielsweise werden Luftbildern an bestimmen Tagen aufgenommen oder ein Datensatz von Gebäuden ist mit dem entsprechenden Baujahr versehen. Dieser Vortrag gibt einen Überblick welche gängigen Möglichkeiten es gibt zeitliche Information abzuspeichern, wie das konkret für Vektor und Rasterdaten umgesetzt wird und welche Schwierigkeiten und Herausforderung in der Umsetzung zu erwarten sind. Für die zeitlichen Abfrage von Geodaten stellen die verschiedenen Dienste des OGC (Open Geospatial Consortium) Schnittstellen zu Verfügung. Web Map Services (WMS) können mittels des standartisierem WMS-TIME zeitbasiert abgefragt werden. Dieser lässt neben einzelnen Zeitpunkten auch Zeiträume zu. Beim Web Feature Service (WFS) werden für zeitliche Abfrage der FILTER-Parameter verwendet. Dieser akzeptiert die standard-konformen OGC-Filter. Softwareseitig werden die zeitbasierten OGC-Dienste im FOSSGIS-Umfeld breit unterstützt. Als Kartenserver eignen sich GeoServer und MapServer. Auf dem Desktop bietet QGIS seit Version 3.14 umfangreiche WMS-Time Funktionen. In Web-Browsern können sowohl OpenLayers als auch Leaflet für zeitliche Abfragen genutzt werden. Der Vortrag schließt mit einer Demonstration, wie im Projekt SAUBER zeitbasierte Dienste mittels GeoServer erstellt werden. Außerdem zeigen wir unseren auf Wegue (Vue.js und OpenLayers) basierenden Web-Client mit dem zeitliche Abfragen benutzerfreundlich durchgeführt werden können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/YQYWVB/

Mit KADAS Albirero als Client und Valhalla als Routing Engine wurde eine performante Lösung für Anwendungen im Bereich Offline Routing geschaffen. KADAS Albirero basiert auf QGIS und wurde in diesem Open-Source Projekt mit einem Routingmodul erweitert. Valhalla wurde nicht als HTTP Server aufgesetzt, sondern für die Nutzung per Kommandozeile angepasst. Neben der Berechnung von Routen und der Navigation, wurde auch die Berechnung von Isochronen sowie Isodistanzen in KADAS ermöglicht. Im laufenden Open-Source Projekt KADAS Routing wurde die Anwendung KADAS Albirero 2.0 mit einem Routing Plugin für den Offline Betrieb erweitert. KADAS ist eine Desktop-GIS Lösung für weniger erfahrene Nutzer, die auf QGIS basiert. Als Routing Engine wird Valhalla eingesetzt, das als lokaler Dienst vom Plugin abrufbar ist. Valhalla bietet den Vorteil unterschiedliche Routing-Profile mit demselben Graphen abzubilden, wobei weniger RAM benötigt wird. Letzteres ist ein klarer Vorteil bei der Offline-Nutzung. Die Berechnung der Routen wird mit Hilfe von OpenStreetMap Daten oder mit alternativen Datensätzen durchgeführt. Hierfür wurde im Routing Modul ein Tool implementiert, dass es dem Nutzer ermöglicht über ein frei wählbares Portal das Datenpaket für ein Land oder eine Region herunterzuladen. Bei der Berechnung einer Route kann der Nutzer von einer Liste von Profilen auswählen, die neben den Standard-Profilen (Fußgänger, Fahrrad und PKW) auch alternative Fahrzeugtypen beinhaltet. Die Route kann dann via Start- und Zielpunkt definiert werden, sowie über das Hinzufügen von weiteren Wegpunkten als Zwischenzielen. Nach der Eingabe der Parameter werden diese an Valhalla übergeben, das die berechnete Route zurückliefert. Die Route ist nun als Ebene im KADAS verfügbar und der Nutzer kann den Navigationsmodus starten. Neben den Funktionalitäten für das Routing wurde die Berechnung von Isochronen und Isodistanzen implementiert. Hierbei liefert Valhalla nach Eingabe der Intervalle die berechneten Pufferzonen an KADAS zurück, die wieder als reguläre Ebene betrachtet und editiert werden können. Weitere geplante Entwicklungen für den Client umfassen unter anderem die Navigation im Nachtmodus. Auf Seiten des Routing Engines wird derzeit die Implementierung des Chinese Postman Problem evaluiert, was eine signifikante Erweiterung im Open-Source Projekt Valhalla darstellen würde. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/PNQ7SV/

Der Vortrag beschreibt im Rahmen eines Projektes zur interkommunalen Zusammenarbeit (IKZ) die Planung und Umsetzung eines kommunalen Geoservers beim Landkreis Marburg-Biedenkopf zur Erfüllung der INSPIRE Richtlinie. Seit Ende 2020 werden Daten der Bauleitplanung INSPIRE-konform über die URL https://geoservices.marburg-biedenkopf.de verfügbar gemacht und die INSPIRE-konformen Dienste in das Geoportal Hessen (https://www.geoportal.hessen.de) integriert. Kommunales Geoportal zur dynamischen Bereitstellung INSPIRE-konformer Dienste - Beispiel einer interkommunalen Kooperation zwischen dem Landkreis Marburg-Biedenkopf und seinen Kommunen. Der Vortrag beschreibt im Rahmen eines Projektes zur interkommunalen Zusammenarbeit (IKZ) die Planung und Umsetzung eines kommunalen Geoservers beim Landkreis Marburg-Biedenkopf zur Erfüllung der INSPIRE Richtlinie. Im Ergebnis werden seit Ende 2020 Daten der Bauleitplanung (Bebauungspläne, Flächennutzungspläne sowie Landschaftspläne) INSPIRE-konform verfügbar gemacht und die INSPIRE-Dienste in das Geoportal Hessen integriert. Technisch basiert die Lösung vollständig auf Open Source Software installiert auf einem Ubuntu Server. Komponenten sind PostgreSQL und die GBD WebSuite der Geoinformatikbüro Dassau GmbH. Die GBD WebSuite wurde dazu um ein INSPIRE Modul erweitert, um Daten der Bauleitplanung über eine Administrationsoberfläche durch die Kommunen hochladen und pflegen zu können die Informationen auf Anfrage INSPIRE-konform als WMS und WFS zur Verfügung zu stellen. Eine Besonderheit besteht darin, dass die Datenharmonisierung für die INSPIRE-konforme Bereitstellung der in PostGIS verwalteten Daten in Echtzeit, dynamisch stattfindet. Das kommunale Geoportal umfasst folgende Funktionalität: Suchdienst - Bereitstellung eines INSPIRE konformen Web Catalogue Service (CSW), um diesen in externe Geoportale, z.B. dem Geoportal Hessen, übernehmen zu können. - Die Fortführung der Metadaten (einfügen, aktualisieren, entfernen) des CSW kann durch berechtigte Nutzer aus den Kommunen über die Administrationsoberfläche stattfinden. Darstellungsdienste und Downloaddienste - INSPIRE-konforme Daten werden dynamisch erzeugt und als WMS 1.1.0, 1.1.1 und 1.3.0 sowie WMTS 1.0.0 in den WebGIS Client des Geoportals Marburg-Biedenkopf eingebunden. - Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WMS 1.1.0, 1.1.1, 1.3.0 oder WMTS 1.0.0 Dienste zum Einbinden in externe Anwendungen. - Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WFS 2.0 Dienste für Vektordaten zum Einbinden in externe Anwendungen. - Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WCS 1.0.0, 2.0.1 Dienste für Rasterdaten zum Einbinden in externe Anwendungen. Datenharmonisierung - Bereitstellung einer INSPIRE-konformen Transformation von Raster und Vektordaten (Schema− und Koordinatentransformation). - Die Konfiguration kann durch berechtigte Nutzer stattfinden. - Vor der Bereitstellung der Daten findet eine Prüfung durch einen INSPIRE Validator statt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/NJKRWQ/

Was muss in OpenStreetMap noch gemappt werden, um zuverlässig Kinderwagen und Rollstuhlfahrer routen zu können? Nach "Barrierefreies Fußgängerrouting für Dortmund" von vor zwei Jahren geht es diesmal um statische Auswertung, neue Aktivitäten außerhalb von DACH und die dauerhafte Lösung des Problems, auch implizit getaggte Bürgersteige auf realitätsnahen Weglinien zu mappen. Konkurrenzlos weit vorne ist OpenStreetMap, wenn es um die in den Daten vorhandenen Fußwege geht. Grund genug, für einen Vater seit einem Jahr, herauszufinden, wie gut man mit dem Kinderwagen durchkommt und ob OpenStreetMap dafür zum Routen genug ist. Tatsächlich schließt der Vortrag an den Vortrag "Barrierefreies Fußgängerrouting für Dortmund" von vor zwei Jahren an: Um Rollstuhlfahrer wie auch Kinderwagen-Schieber routen zu können, gibt es selbst in deutschen Städten noch viel zu mappen. Es geht dieses Mal zum einen um statische Auswertung, welche fehlenden Tags zum Routing noch fehlen. Zum zweiten gibt es nun auch anderswo Aktivitäten zu dem Thema. Nicht zuletzt soll auch der Frage nachgegangen werden, in welchem Umfang man aus den implizit getaggten Bürgersteigen ausreichend realitätsnahe Weglinien bekommt, um damit tatsächlich Routing betreiben zu können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/3LXWPA/

Tivigi ist eine Komponentenbibliothek zur schnellen Entwicklung moderner Web-GIS-Lösungen, geschrieben in TypeScript und auf Grundlage von Vue.js und OpenLayers. Tivigi ermöglicht die Erstellung einfacher Anwendungen rein deklarativ über die auf HTML aufbauende Vue.js-Template-Sprache und gewährt dabei volle Freiheit bezüglich Layout, Optik und Funktionalität. Mit zusätzlicher JavaScript- oder TypeScript-Programmierung sind beliebig komplexe Anwendungen möglich. Tivigi ist eine Komponentenbibliothek zur schnellen Entwicklung moderner Web-GIS-Lösungen, geschrieben in TypeScript und auf Grundlage von Vue.js und OpenLayers. Tivigi ermöglicht die Erstellung einfacher Anwendungen rein deklarativ über die auf HTML aufbauende Vue.js-Template-Sprache und gewährt dabei volle Freiheit bezüglich Layout, Optik und Funktionalität. Mit zusätzlicher JavaScript- oder TypeScript-Programmierung sind beliebig komplexe Anwendungen möglich. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/WXX9XE/

Der Vortrag bietet einen Überblick über die Funktionsweise und Eigenschaften der Geo Engine, einer neuartigen Plattform für raum-zeitliche Datenanalyse, die Interaktivität und Workflowverarbeitung vereint. Basierend auf unserer Software aus Forschungsprojekten soll eine Plattform für verschiedene Anwendergruppen entstehen. Die Geo Engine ist eine Plattform, die die Integration und die effiziente Verarbeitung raum-zeitlicher Daten bündelt und neueste Visualisierungs- und Analysemethoden intuitiv erschließt. Dies ermöglicht es Forschungsgruppen und Unternehmen, bisher ungenutzte Potenziale zu erschließen. Perspektivisch bieten wir die Plattform als cloud-basierten Dienst an und integrieren derzeit eine Deep-Learning-Anbindung. Die Entwicklung basiert auf Forschungsergebnissen aus dem Bereich raum-zeitlicher Datenverarbeitung, die gebündelt im sog. VAT-System zusammengefasst wurden, wobei VAT für Visualisierung, Analyse und Transformation steht. Es wird derzeit in wissenschaftlichen Projekten eingesetzt, die sich auf die Umwelt- und Biodiversitätsmonitoring konzentrieren, wo es native Zeitreihenverarbeitung, die Kombination von Raster- und Vektordaten und eine Benutzeroberfläche bietet, die verknüpfte Ansichten zwischen Karten, Tabellen und Plots bietet. Darüber hinaus ermöglicht unsere Technologie die Erstellung maßgeschneiderter Apps, zum Beispiel für web-basierten Lernplattformen und Projektportale. In diesem Vortrag zeigen wir die Grundlagen des Systems und dessen Eigenschaften auf. Dies illustrieren wir anhand von Beispielen aus bisherigen Projekten aus der Forschung. Zudem bieten wir einen Ausblick für die Geo Engine über die zukünftige Integration von Deep Learning und zeigen Einsatzmöglichkeiten für Projekte verschiedenster Art auf. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/UKLUGE/

Ein einfacher QGIS-Atlas ist schnell erstellt. Die präzise Steuerung von Blattschnitten, Seitenformaten, Drehungen, Beschriftungen, Sichtbarkeiten etc. ist nicht so ganz trivial. Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich die Möglichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen. Ein einfacher QGIS-Atlas ist schnell erstellt. Die präzise Steuerung von Blattschnitten, Seitenformaten, Drehungen, Beschriftungen, Sichtbarkeiten etc. ist nicht so ganz trivial. Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich die Möglichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen. Der QGIS-Atlas ist ein unfassbar umfangreiches Werkzeug, um Kartenserien oder Objekt-Berichte zu erstellen. Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich Möglichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen, - Blattschnitt-Layer oder Geometrieobjekte als Abdeckungslayer? - Blattschnitte für beliebige Maßstäbe und Papierformate über eine Modellertool erstellen. - Drehung von Blattschnitte, die Trassen oder Flüssen folgen. - Seitenausrichtung und Format anhand der Geometrie und Ausrichtung von Atlasobjekten steuern. - Beziehungen zu verknüpften Layern auswerten. - Atlas-Variablen verwenden. - Sichtbarkeit von Layern und Atlas-Objekten über regelbasierte Darstellung und Kartenthemen steuern - etc. Infos zur Session: Download https://trac.osgeo.org/osgeolive/wiki/Live_GIS_Workshop_Install about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/N9X9CB/

Webassemblys Potential ist insbesondere für die Verarbeitung und Visualisierung von Geo-Daten noch nicht ausgeschöpft. In diesem Talk möchte ich Ihnen die aktuelle Adaption in FOSSGIS-Projekten, die technische Weiterentwicklung sowie mögliche Zukunftsszenarien von Webassembly aufzeigen. Webassemblys Potential ist insbesondere für die Verarbeitung und Visualisierung von Geo-Daten noch nicht ausgeschöpft. In diesem Talk möchte ich Ihnen die aktuelle Adaption in FOSSGIS-Projekten, die technische Weiterentwicklung sowie mögliche Zukunftsszenarien von Webassembly aufzeigen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/ZVFZQQ/

Site Reliability Engineering (SRE) ist Google's Weg DevOps zu leben. Es ist eine Methode Services messbar stabil zu halten und gleichzeitig Innovativ zu bleiben, aber auch Faktoren zu entdecken, die die Weiterentwicklung ausbremsen. Das Thema spricht Management, Administratoren und Entwickler gleichermaßen an und sort für ein gemeinsames Verständnis und gegenseitiges Agreement. In diesem Vortrag soll zunächst erklärt werden, was SRE ausmacht und wie es auf GDIs angewendet werden kann. [Site Reliability Engineering](https://en.wikipedia.org/wiki/Site_reliability_engineering) (SRE) ist Google's Weg [DevOps](https://de.wikipedia.org/wiki/DevOps) zu leben. Es ist eine Methode Services messbar stabil zu halten und gleichzeitig Innovativ zu bleiben, aber auch Faktoren zu entdecken, die die Weiterentwicklung ausbremsen. Das Thema spricht das Management, sowie Administratoren und Entwickler gleichermaßen an und ist eine Methode ein gemeinsames Verständnis und gegenseitiges Agreement sicherzustellen. In diesem Vortrag soll zunächst erklärt werden, was SRE ausmacht und wie es auf [Geo-Daten-Infrastrukturen](https://de.wikipedia.org/wiki/Geodateninfrastruktur) (GDIs) angewendet werden kann. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KVX7EA/

Seit einem Jahr führe ich Pandemie-bedingt viele Schulungen online durch. Was sollte beachtet werden, wenn Schulungen mit hohem Praxisanteil online durchgeführt werden? Welche Technik wird eingesetzt? Wie ist können die Übungen effektiv betreut werden? Seit einem Jahr führe ich Pandemie-bedingt viele Schulungen online durch. Was sollte beachtet werden, wenn Schulungen mit hohem Praxisanteil online durchgeführt werden? Welche Technik wird eingesetzt? Wie ist können die Übungen effektiv betreut werden? Seit der FOSSGIS 2020 mussten viele vor Ort-Veranstaltungen ausfallen, darunter auch zahlreiche Schulungen die ich für OSGeo-Software gebe (MapServer, Mapbender, QGIS, PostGIS, GeoServer, Geodaten-Infrastrukturen). Die Schulungen wurden in kurzer Zeit erfolgreich auf Online-Formate umgestellt. Eine Umstellung oder gar Reduzierung der Inhalte, wie zunächst befürchtet, war nicht nötig. Im Gegenteil können teilweise sogar mehr Inhalte vermittelt werden. Die online-Schulungen finden nur halb-tägig statt, aus 2 ganzen Tagen wurden 4 halbe Tage. Das eröffnet für die Teilnehmenden die Möglichkeit nachmittags das gelernte zu vertiefen, neues auszuprobieren und die aufkommenden Fragen am nächsten Tag zu besprechen. Für die Online-Formate sind in erster Linie technische und psychologische Hürden zu nehmen, die Schulungsunterlagen und Daten müssen im Vorfeld verteilt werden. Die Teilnehmenden müssen auf ihren Rechnern zusätzlich Software installieren, sei es die geschulte Software selbst oder für den Zugriff auf zentral bereit gestellte Schulungsserver. Und auch die Gruppendynamik ist online eine andere, als wenn alle zusammen in einem Raum sitzen und gemeinsame Kaffee- und Mittagspausen machen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/97WELW/

SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) ist ein offener Standard um raumzeitliche Raster- und Vektordaten zu auszutauschen. Das primäre Ziel ist es raumzeitliche Daten einheitlich und einfach auffindbar zu machen. Das Ökosystem besteht bereits aus einer großen Anzahl an offener Software, die bereits auf die Nutzung großer Datenmengen in der Cloud optimiert ist. SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) ist ein offener und einfach erweiterbarer Standard um raumzeitliche Raster- und Vektordaten zu auszutauschen. Das primäre Ziel ist es raumzeitliche Daten einheitlich und einfach auffindbar zu machen. Dies soll insbesondere auch für fachfremde Nutzer über die für diesen Kreis bekannten Suchmaschinen wie Google und Bing möglich sein und proprietäre Portale und APIs ersetzen können. Dafür wurde eine interoperable Spezifikation und API geschaffen, die auch direkt für die Nutzung in der Cloud ausgelegt ist. Eine stetig wachsende Anzahl von offener Software erleichtert die Erstellung, Verwaltung, Veröffentlichung und Nutzung der Daten. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/DSUDXJ/

Überblick des Tilemakers-Projekt, sowie über den Einsatz und Prozessierung bis zur Einbindung der Vectortiles in einer Webkarte. Das Tilemaker-Projekt bietet eine ressourcenarme Erstellung von VectorTiles aus OpenStreetMap-Daten. Das Tilemaker-Projekt unterstützt das OpenMapTile-Daten-Schema und ist somit kompatibel mit mehreren Kartenstilen für die Webanwendungen, die von der MapBox, MapLibre oder der OpenLayers-JavaScript-Bibliothek unterstützt werden, sowie in nativen mobilen SDKs für iOS und Android. Im Gegensatz zu anderen Ansätzen kommt Tilemaker dabei ohne den Umweg über eine Postgres-Datenbank aus. Dadurch ist dieser Prozessierungsschritt deutlich schneller und lässt sich auch in Cloud-Umgebungen kostengünstig umsetzen. Die erzeugten Kacheln können in verschiedenen Viewern wie Leaflet, OpenLayers, QGIS oder ArcGIS, etc. geöffnet werden. Dieser Vortrag bietet einen Überblick über den Einsatz und Prozessierung bis zur Einbindung von VectorTiles in einer Webkarte. Weitere Ansätze für das unabhängige Einbinden, sowie das Styling von Vektorkacheln wird ebenfalls vorgestellt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/Y8RGMT/

EASYDAB ist ein derzeit entwickeltes Branding für offene, FAIRe und qualitätsgeprüfte Daten aus den Erdsystemwissenschaften, die mit DataCite DOIs in einem Repositorium veröffentlicht werden. Mit EASYDAB gekennzeichnete Daten sind disziplinspezifisch standardisiert und haben umfangreiche Metadateninformationen. Dies wird vom veröffentlichenden Repositorium mithilfe von Prüfungen sichergestellt und die zugehörigen Landing Pages werden mit dem EASYDAB-Logo gekennzeichnet. In den Geowissenschaften gibt es eine Vielzahl von wissenschaftlichen Aktivitäten, die sich mit den zahlreichen wichtigen Aspekten eines guten Forschungsdaten Managements befassen. Was bisher jedoch nur wenig untersucht und behandelt wurde, sind die einfache Auffindbarkeit und Wiederverwendung von qualitätsgeprüften Forschungsdaten. Dieser Aspekt wird durch das Earth System Data Branding (EASYDAB, https://www.easydab.de) aufgegriffen. EASYDAB ist ein derzeit entwickeltes Branding für offene, FAIRe (Wilkinson et al, 2016) und qualitätsgeprüfte Daten aus den Erdsystemwissenschaften, die mit DataCite DOIs in einem Repositorium veröffentlicht werden. Mit EASYDAB gekennzeichnete Daten sind disziplinspezifisch standardisiert und haben umfangreiche Metadateninformationen. Dies wird vom veröffentlichenden Repositorium mithilfe von Prüfungen sichergestellt und die zugehörigen Landing Pages werden mit dem EASYDAB-Logo gekennzeichnet. Dadurch können Nachnutzer der Daten einfacher qualitative hochwertige Daten finden und Repositorien zeigen, dass sie geprüfte Daten mit hoher Qualität veröffentlichen. Der erste Standard, der die EASYDAB- Bedingungen erfüllt, ist der ATMODAT-Standard für Atmosphärenmodelldaten (Ganske et al., 2020). Er enthält konkrete Empfehlungen und Anforderungen in Bezug auf die Prüfung, Veröffentlichung und verbesserte FAIRness von qualitätsgesicherten Daten. Die Spezifikationen umfassen u. a. reichhaltige Metadaten mit kontrollierten Vokabularen, strukturierte Landing Pages, Dateiformate (netCDF) und die Struktur innerhalb der Dateien. Menschen- und maschinenlesbare Landing Pages sind ein weiteres Kernelement, genauso wie Checklisten für Datenproduzenten und Datenkuratoren. Für den weiteren Ausbau von qualitätsgesicherten Datenpublikationen soll EASYDAB mit weiteren Standards verwendet werden, wobei die Geowissenschaften hier ein großes Potential darstellen. Das Ziel ist, mit EASYDAB die Wiederverwendung von FAIRen, offenen, geprüften und hochwertigen Daten zu verbessern. Literatur: Wilkinson et al., 2016: The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 Ganske etal., 2020: ATMODAT Standard (v3.0). https://doi.org/10.35095/WDCC/atmodat_standard_en_v3_0 about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/GUN7HC/

swisstopo erweitert die Bundesgeodateninfrastruktur BGDI, um Vector Tiles für die Visualisierung von Karten und Geodaten im Web zu unterstützen und mit Open Street Map Daten für die weltweite Abdeckung zu kombinieren. Dafür wurde unter anderem eine neue Datenpipeline gebaut und eine neue Basiskarte, die Light Base Map entwickelt. Der Vortrag bietet Ein- und Ausblicke auf aktuelle und geplante Arbeiten im Projekt. swisstopo publiziert per 1.3.2021 einen frei verfügbaren VectorTile-Dienst (https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste/darstellungsdienste-webmapping-webgis-anwendungen/vector_tiles_service.html). Vector Tiles sind Pakete von Geodaten, die in vordefinierte, etwa quadratisch geformte "Kacheln" verpackt und über das Web übertragen werden. Sie können für die Bereitstellung von stilisierten Webkarten verwendet werden und kombinieren die Vorteile von vorgerenderten Rasterkartenkacheln mit Vektorkartendaten. Wie bei WMTS, werden die Daten vom Client als ein Satz von "Kacheln" angefordert, die quadratischen Landbereichen mit einer vordefinierten Grösse und Position entsprechen. Vektorkacheln enthalten Vektordarstellungen von Daten über eine Reihe von Skalen. Im Gegensatz zu Rasterkacheln, - können sie sich an die Auflösung ihres Anzeigegerätes anpassen - sind viel kleiner und daher schneller zu laden - optimiert für mobile Lösungen Darüber hinaus bieten Vektorkacheln die Möglichkeit, einen eigenen kartografischen Stil zu erstellen, ohne die zugrundeliegenden Daten hosten oder pflegen zu müssen. swisstopo publizierte basierend auf dieser Technologie ein erstes Produkt: eine Leichte Basiskarte (https://test.map.geo.admin.ch/) (zum Zeitpunkt des Vortrags ev. bereits auf map.geo.admin.ch migriert). Diese ist im Gegensatz zu den traditionellen swisstopo Landeskarten inhaltlich und stylistisch leichter gehalten, um einer überlagernden Zusatzthematik genügend Raum zu geben und bietet in Kombination mit OSM-Daten weltweite Abdeckung. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/FVAL7G/

Nach einem Jahr möchte ich erneut einen Blick auf den neuen OGC API Features Standard werfen und dabei vor allem auf die vorliegenden Implementierungen auf der FOSSGIS-Welt eingehen. Dieser Vortrag stellt die OGC API Familie vor (https://ogcapi.ogc.org/) und geht dabei vor allem auf den OGC API Features Standard ein. Die neuen Standards der OGC API Familie verfolgen den RESTful-Ansatz. OGC API Features dient zur Abfrage von Objekten über das Web und ist quasi der Nachfolger von OGC WFS. OGC API Features dient zur Abfrage von Objekten über das Web und ist quasi der Nachfolger von OGC WFS. Die Umsetzung erfolgt in mehreren Phasen. Hier lohnt sich ein Blick auf den aktuellen Stand. Unmittelbar mit der Definition der Standards wurden und werden bereits Referenzimplemtierungen programmiert. Hierbei sind diverse Projekt aus dem Umfeld der OSGeo führend. So gibt es bereits Implemntierungen von OGC API Features Part 1 von GeoServer, QGIS Server, pygeoapi, pg_featureserv & mehr. Was bietet der neue Standard und wie kann er verwendet werden? Dies soll am Beispiel von Open-Source-Lösungen an Beispielen aufgezeigt werden. https://ogcapi.ogc.org/ https://ogcapi.ogc.org/apiroadmap.html https://www.ogc.org/resource/products/byspec/?specid=1022 https://access.crunchydata.com/documentation/pg_featureserv/latest/ https://pygeoapi.io/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/QPMXBR/

Dieser Vortrag gibt ein update zu "heißen" Themen, die in 2021 bearbeitet wurden und was wir in der zweiten Jahreshälfte erwarten können. Die OGC APIs sind in aller Munde in unserer Community. Z.B. war OGC API Features ein viel diskutiertes Thema im vergangenen Jahr und wir können uns auch auf Neuigkeiten in 2021 freuen. Anfang 2021 fand ein vielbeachter gemeinsamer Hackathon der OSGeo, des OGC und der ASF (Apache Software Foundation) statt. Was waren die Themen und wie geht es weiter? Dieser Vortrag gibt ein update zu den "heißen" Themen rund um OGC APIs und offenen Standards des OGC, die Zusammenarbeit der OSGeo und des OGC und wie wir gemeinsam offene Standards weiter entwickeln können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/DEBHPP/

In dem Vortrag werden die Praxiserfahrungen mit unterschiedlichen FOSSGIS-Produkten auf einem Serversystem vorgestellt. Hauptaufgabe des Systems bildet die Bereitstellung von vektorbasierten WMS-, WFS- und INSPIRE-Diensten. Das Zusammenspiel zwischen den diversen Komponenten muss abgestimmt sein: Vom Import von AAA-Daten mittels PostNAS in eine PostGIS-Datenbank über die Verarbeitung mittels SQL-Skripten bis hin zur Bereitstellung der Webdienste mit MapServer muss die Prozesskette aufeinander aufbauen. Eine weitere Porzesskette beschreibt den Ablauf der Erstellung der INSPIRE-Dienste mittels HALE Studio und der Bereitstellung mit deegree3. Es werden die Vor- und Nachteile der einzelnen Lösungen aufgezeigt und Lösungen für Probleme in der Orchestrierung der einzelnen Komponenten erläutert. Zudem wird ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen gegeben, u.a. die Bereitstellung eines AAA-konformen WFS mit FOSS und die kommende Umstellung auf GID 7. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/AKSMBF/

Mapbox Vector Tiles sind schon seit rund 5 Jahren in regem Gebrauch und immer noch kommt jedes Jahr mindestens eine neue Tile-Server Implementation dazu. Dieser Vortrag zeigt einen aktuellen Überblick über die verfügbaren Technologien und deren Einsatz. Mapbox Vector Tiles sind schon seit rund 5 Jahren in regem Gebrauch und immer noch kommt jedes Jahr mindestens eine neue Tile-Server Implementation dazu. Dieser Vortrag zeigt einen aktuellen Überblick über die verfügbaren Technologien und deren Einsatz. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/XVVLEV/

Baremaps ist ein Open-Source-Framework zur Erstellung kontextueller Karten: d. h. Karten, die sich an den Kontext des Benutzers anpassen. Baremaps erstellt kontextuelle Karten durch die Verarbeitung von Geodaten in großem Maßstab und durch die Veröffentlichung von Vektor-Kacheln mittels Cloud-Technologie. Heute wird die Veröffentlichung kontextbezogener Karten den Teams von Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern überlassen. Infolgedessen betreiben nur wenige Unternehmen (z. B. Google, Mapbox, Esri, Klokan) Pipelines zur Veröffentlichung solcher Karten und adressieren dabei die Bedürfnisse des Massenmarktes (z. B. Suche, Transport, Spiel), zum Nachteil der Nischenanbieter (z. B. Tiefbauunternehmen, Katastervermessungsbüros). Baremaps geht dieses Problem der Zugänglichkeit an, indem es DevOps-Praktiken für den Bereich der Geomatik nutzt und es Ingenieuren ermöglicht, Datenverarbeitungspipelines auf ihrem Desktop-Computer zu prototypisieren und sie mühelos in der Cloud einzusetzen. Wir glauben, dass die weitgehende Verfügbarkeit der kontextuellen Kartenabstraktion entscheidend ist, um Innovationen in unerforschten Bereichen (z. B. Stadtplanung) zu fördern. Baremaps ist unter der sehr freizügigen Apache 2 Lizenz veröffentlicht. Tiling ist eine grundlegende Komponente des Web-Mappings, die es ermöglicht, nur die Daten herunterzuladen, die im Viewport des Benutzers angezeigt werden. Im Gegensatz zu Bitmaps werden Vektorkacheln auf dem Gerät des Nutzers gerendert, was es ermöglicht, dass sich Karten an den Kontext der Nutzer anpassen (z.B. Strassenkarten vs. öV-Karten) und sich dynamisch anpassen, wenn sich der Kontext ändert (z.B. beim Betreten eines Gebäudes). Edge Computing bringt die Daten physisch näher an den Benutzer heran, was die Latenzzeit reduziert und bei einer kontextbezogenen Karte die Benutzerfreundlichkeit verbessert. Baremaps baut auf OpenStreetMap auf und verfügt über einen effizienten und parallelisierten Datenimporter von pbf nach postgis, der es erlaubt, benutzerdefinierte Transformationen (z.B. Geometrievereinfachungen) direkt beim Import der Daten in postgis hinzuzufügen. Ein Webkartograph kann mit Baremaps sowohl seinen Stil als auch den Dateninhalt gleichzeitig entwickeln, indem er den eingebetteten Entwicklungsserver nutzt, um ein optimales Endergebnis zu erzielen. Am Ende werden nur die Daten, die der Stil benötigt, verwendet und in die generierten Kacheln importiert. Die endgültigen Kacheln können vom Tiling-Prozessor nativ in Cloud-Umgebungen exportiert werden. In dieser Demo zeigen wir, wie Baremaps für folgende Funktionen verwendet werden kann, um: - Dynamische Bearbeitung von Daten und Stil (Anpassung) - Parallelisierter Import - Parallelisierter Export - Kacheln in der Cloud veröffentlichen (s3://) - Kacheln in einem produktiven Setup zu verwenden Wir zeigen dabei als Beispiel openstreetmap-vecto, das auf Baremaps basiert. Github Link: https://github.com/baremaps/baremaps about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/RAUJWM/

QGIS-Plugins werden primär in Python geschrieben. Sie sind dadurch Python-Module, jedoch keine Python-Pakete, und fallen dadurch – unnötigerweise – weit hinter die heutigen Möglichkeiten des Python-Ökosystems zurück. QGIS-Plugins könnten mehr, wenn man sie ließe, doch dies wirft einige technische Fragen auf. Meine Analysen und eine mögliche Antwort dokumentierte ich Mai 2020 in QEP 179. Dies ist ein Erfahrungsbericht über die bis heute andauernde Diskussion, die darauf folgte. Python ist im Moment eine der wohl populärsten Programmiersprachen, die es gibt. Obwohl sie als dynamisch typisierte und interpretierte Sprache durchaus kontrovers diskutiert wird, ist ihre signifikante Rolle nicht mehr zu bestreiten. Das Python-Ökosystem bietet Möglichkeiten für faktisch jede technische und wissenschaftliche Disziplin. Python-Pakete sowie entsprechende Werkzeuge sind für das ganze Spektrum an Computern erhältlich, von Embedded-Systemen bis hin zu HPC-Clustern und diversen Hardware-Beschleunigern. Bemerkenswert ist, dass sich die meisten dieser Pakete relativ einfach bedienen lassen und für sich genommen, einmal installiert, relativ geringe Programmierkenntnisse erfordern. Gleichzeitig lässt sich QGIS durch in Python geschriebene Plugins ebenfalls relativ einfach erweitern. Es drängt sich eine eigentlich naheliegende Frage auf: Kann man QGIS mit alldem, was das heutige Python-Ökosystem anbietet, kombinieren? Die Antwort ist „im Prinzip ja“. Unglücklicherweise ist diese Form der Kombination zumeist äußerst komplex und nur technisch versierten Nutzern mit fundierten Kenntnissen über Software-Entwicklung und - Deployment vorbehalten. Die Weitergabe einer entsprechenden fertigen Lösung an dritte ist in den allermeisten Fällen kaum sinnvoll zu bewerkstelligen. Das Problem ist „einfach“ erklärt: QGIS-Plugins benutzen ihr eigenes, sehr eingeschränktes Paket-Format. Explizite Abhängigkeiten zu anderen „reinen“ Python-Paketen sind nicht vorgesehen, genauso wenig wie eine transparente Integration von relevanten Paket-Managern. Dies ließe sich ändern, wobei eine etwaige Änderung jedoch in jedem Fall sehr weitreichende technische Konsequenzen hätte. Die [Diskussion eines etwaigen Lösungsansatzes](https://github.com/qgis/QGIS-Enhancement-Proposals/issues/179) mit den QGIS-Entwicklern hat gezeigt, dass überraschend viel grundlegender Aufklärungsbedarf über relevante Terminologie und betroffenen Technologien besteht. Der durchaus naheliegende Drang, eine möglichst einfache Lösung zu finden, ohne die jeweiligen Konsequenzen vollkommen zu durchdenken, erschwert den Prozess. Dieser Talk ist ein Erfahrungsbericht und -austausch: Über [QEP 179](https://github.com/qgist/pluginmanager-qep/blob/master/QEP.md) im Speziellen und Diskussionen in kommerziell orientierten Open-Source-Projekten im Allgemeinen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/DF3TGM/

Der MapQonverter ist ein OpenSource-Tool für den Austausch von Projekten zwischen QGIS und ArcMap. Im Lightning Talk wird die Toolbox und ihre Funktionen kurz vorgestellt. In Kürze wird die Funktionalität des MapQonverters skizziert. Die Toolbox ermöglicht es, ein ArcMap-Projekt zu exportieren und in QGIS zu öffnen - oder ein QGIS-Projekt in ArcMap zu importieren. Diese Brückentechnologie ermöglicht dementsprechend einen einfachen Austausch zwischen den zwei Gis-Systemen. Neben den Grundfunktionen werden auch Neuerungen vorgestellt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/ZLGACF/

Kartenstile liegen nicht im gewünschten Format vor? Eine manuelle Konvertierung ist allein wegen der Menge der Stile nicht erschwinglich? Wie wäre es mit einem Blick auf die GeoStyler-CLI? Das Problem: Kartenstile existieren in vielen verschiedenen (zum Teil nicht standardisierten) Formaten und erschweren die Weiterentwicklung hin zu modernen Technologien. Wo möglich, sollte deshalb auf Standards gesetzt werden. Wie kann jedoch die Fülle an Stilformationen gebändigt werden und was wenn wenn der Datenbestand zu groß ist, um diesen manuell in ein standardisiertes Format zu überführen? Die Lösung: GeoStyler-CLI. In diesem Talk wird live gezeigt, wie mit diesem Tool innerhalb weniger Minuten große Bestände von kartographischen Stildokumenten automatisiert konvertiert werden können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/QVK8J8/

Wenn man mit geographischen Daten arbeitet kommt man gelegentlich an die Grenzen der eigenen Hardware sobald man mit großen Datenmengen konfrontiert ist. Da kommt man nicht daran vorbei sich mit Big Data zu beschäftigen und die Elefanten im Raum zu konfrontieren. Speziell der blaue Elefant (PostgreSQL) und der gelbe Elefant (Hadoop) sind im Vordergrund, aber auch einige weitere Open Source Projekte können dafür hilfreich sein und werden hier vorgestellt und verglichen. Dieser Vortrag soll einen Überblick verschaffen über die derzeitigen Open Source Projekte und Tools, die skalierbare Datenverarbeitung ermöglichen, wie zum Beispiel Punkt in Polygon Berechnungen oder Spatial Joins mit großen geographischen Datenmengen. Die Projekte die verglichen werden, sind PosgreSQL mit PostGIS, Apache Spark mit GeoMesa und Hadoop, Presto, Dask mit GeoPandas und einige weitere mit geographischer Funktionalität. Der Vortrag stellt die einzelnen Projekte vor, vergleicht die Performanz und zeigt mögliche Anwendungsfälle. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/CRYQKE/

Mitte 2020 wurde mit dem Release 3.2 die neue und stark überarbeitete Version des WebGIS-Frameworks Mapbender veröffentlicht. Als wichtigste Neuerungen sind der Einsatz von OpenLayers 6, das Upgrade auf Symfony 3.4 LTS, wiederverwendbare Diensteinstanzen sowie das neue Share-Tool zu nennen, mit dem Karten besser geteilt werden können. In der aktuellen Version wurde zudem das Design des Backends überarbeitet. Es ermöglicht nun die Konfiguration responsiver Anwendungen für Desktop und Mobile. Der Vortrag stellt die aktuelle Version 3.2 des bewährten WebGIS-Clients Mapbender vor und demonstiert die wichtigsten Neuerungen. Außerdem werden die Ergebnisse des Anwendertreffen im März 2021, die Projekt Roadmap sowie geplante Entwicklungen vorgestellt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/ESH8HY/

Das OSGeo-Projekt deegree stellt seit 20 Jahren umfassende Referenzimplementierungen für OGC-Standards wie WFS, WMS und WMTS bereit. Wenn es um den Aufbau von Geodateninfrastrukturen wie INSPIRE geht, dann können Geodaten in unterschiedlichen Formaten mit den deegree Webservices publiziert werden. Das Community-Projekt deegree hat gemeinsam mit den Anwendern in den letzten Jahren intensiv an einer verbesserten Unterstützung für die Bereitstellung von Geodaten im Rahmen der INSPIRE-Richtlinie gearbeitet. Jetzt steht mit der Umstellung auf Java 11 und umfangreichen Erweiterungen in der Konfiguration der Schritt auf die nächste Major-Version bevor. Die Präsentation zeigt die wichtigsten Neuerungen in deegree, eine kurze Übersicht zum Stand der Übernahme des neuen Standards OGC API - Features in deegree und weiteren geplanten neuen Features. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/QYMPJS/

GRASS GIS wird in vielen verschiedenen Bereichen zur Geoprozessierung verwendet, z.B. als QGIS Toolbox oder für Big Data Verarbeitung mit hoch leistungsfähigen Computerclustern. In dieser Demo-Session werden die überarbeitete GRASS GIS-eigene graphische Benutzeroberfläche und Beispielanalysen vorgestellt. GRASS GIS ist ein modular aufgebautes geographisches Analyse-System. Es besteht aus mehreren Hundert Kern-Modulen und einer beständig wachsenden Zahl von Erweiterungs-Modulen (GRASS addons). Diese Module sind in erster Linie eigenständige Programme, die in der Befehlszeile aufgerufen werden. Zusätzlich gibt es eine eigene graphische Benutzeroberfläche, die in dieser Demo-Session vorgestellt werden soll. Wir werden mit der Darstellung von Raster- und Vektorkarten beginnen und dazu die verschiedenen Möglichkeiten zum Styling vorstellen. Zwei verschiedene Rasterkarten können visuell mit dem mapswipe Werkzeug und analytisch mit einem Scatterplot verglichen werden. In der Kartenansicht steht auch 3D-Visualisierung zur Verfügung, mit der z.B. Orthophotos über ein DEM gelegt werden können. Mit GRASS GIS können auch Zeitreihen erstellt, verarbeitet und über die graphische Benutzeroberfläche untersucht werden. Im Ausblick zeigen wir, wie GRASS GIS mit anderer Software wie QGIS, R, usw. zusammenarbeitet. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/7NRQSR/

Auch im Jahr 2021 erfreut sich das Shapefile als Dinosaurier unter den Geodatenformaten zwar einer abnehmenden aber immer noch weiten Verbreitung. Leider betrifft dessen Nutzung erfahrungsgemäß nicht nur dessen Funktion als Austauschformat, sondern auch die Nutzung als permanente Datenhaltung. Im Rahmen einer Demosession möchte ich aufzeigen, wieso gerade für die Geo-Datenhaltung eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank die deutlich bessere Alternative zum Shapefile ist. Auch im Jahr 2021 erfreut sich das Shapefile als Dinosaurier unter den Geodatenformaten zwar einer abnehmenden aber immer noch weiten Verbreitung. Leider betrifft dessen Nutzung erfahrungsgemäß nicht nur dessen Funktion als Austauschformat, sondern auch die Nutzung als permanente Datenhaltung. Im Rahmen einer Demosession würde ich gerne aufzeigen, wieso gerade für die Geo-Datenhaltung eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank die deutlich bessere Alternative ist zum Shapefile, welches es langsam verdient hat „in die Rente geschickt zu werden“. Neben der Klärung der Frage, wie aufwändig das Bereitstellen einer hausinternen PostgreSQL/PostGIS Installation ist und wie ein minimales Setup incl. Backup mindestens aussehen sollte würde ich gerne die Vorteile demonstrieren hinsichtlich der Datenhaltung und dem Zusammenspiel mit QGIS. Folgende Themen sollen beleuchtet werden: - mögliche Bausteine für konsistente Datenhaltung - Primary-Keys/Foreign Keys - Check-Constraints - Nutzung von Triggern und Rules bei Datenerfassung -/aktualisierung - Nutzung von Views als Abstraktionsebene - Genaue Festlegung des Geometrietyps (Bsp. Differenzierung zw. Single- und Multigeometrie) - Transparente Informationen zum Encoding und KBS - Speichern von Stilen und Standardstilen zu Layern in der Datenbank. Zentrale Pflege von gemeinsam genutzen Layerstilen und Herausforderung des Aktuell-Haltens der Layerstile in QGIS-Projekten, welche diese Layer enthalten - Triggern von Layer-Refresh und -Actions durch Notify-Signal aus der Datenbank Ausblick: Möglichkeiten der Historisierung und Versionisierung about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/7ZW3YE/

Für viele unerwartet wurde Ende letzten Jahres die Open-Source-Lizenz des Web-Mapping Frameworks mapbox-gl-js in eine proprietäre Lizenz umgewandelt. Daraufhin wurde binnen weniger Stunden ein international breit getragener Community-Fork unter dem Namen MapLibre aus der Taufe gehoben. Dieser Talk beleuchtet die Hintergründe, zeigt, was MapLibre zu bieten hat, und wie es mit dem Projekt weitergeht. Nur wenige Jahre brauchte Mapbox, um aus einem Leaflet-Klon und OpenStreetMap-Daten einen Konzern mit mehreren hundert Mitarbeitern zu schaffen. Die Mitarbeiter entwickelten rasant eine beeindruckende Fülle von Open-Source-Projekten, darunter die außerhalb der klassischen GIS-Branche beliebte Web-Mapping-Library mapbox-gl-js. Trotz vereinzelter Warnzeichen kam es dann kurz vor Weihnachten 2020 für die meisten überraschend zu einem offenen Bruch mit der Open-Source-Strategie: Die am 8. Dezember veröffentlichte Version stand plötzlich unter einer Closed-Source-Lizenz. Keine 24 Stunden später hatte sich eine internationale Gruppe zusammengefunden, die in kürzester Zeit einen breit getragenen Community-Fork einleitete: MapLibre war geboren. Im ersten Teil des Vortrags wird anhand von Anwendungsbeispielen gezeigt, was mit MapLibre möglich ist und wie es sich zu ähnlichen Open-Source-Libraries abgrenzt. Im zweiten Teil werden die Hintergründe der Mapbox-Entscheidung aus Open-Source-Sicht beleuchtet und aus den ersten Stunden des MapLibre-Projektes berichtet. Abschließend gibt es eine Einschätzung zum aktuellen Stand und den Perspektiven des Projekts. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/RW9ZDR/

Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spaß für jung und alt, alt und neu. Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (<b>Anmeldung erforderlich</b>). Alle anderen können sich nach einem Konferenztag zurücklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spaß für jung und alt, alt und neu. Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (Anmeldung erforderlich). Alle anderen können sich nach einem Konferenztag zurücklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Dank spendabler Sponsoren gibt es <b>grandiose Preise</b> für alle TeilnehmerInnen, mit einigen sehr besonderen Hauptgewinnen. <b>Informationen zum Ablauf, zu den Preisen und zur Anmeldung gibt es unter <a href="https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/">https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/</a>.</b> Es wird garantiert lustig, chaotisch, lehrreich, amüsant und für alle Beteiligten ein Heidenspaß. Nur keine Hemmungen! Welche Kartenprojektion ist nochmal die, wo Grönland so groß wie Afrika dargestellt wird? Was macht <a href="https://docs.qgis.org/2.8/en/_images/mActionCalculateField.png">dieses Icon</a> in QGIS? Was für ein Datenformat ist <code>{"type": "Point", "coordinates": [10, 20]}</code>? Welches Logo ist <a href="https://mpng.subpng.com/20180328/ige/kisspng-leaflet-javascript-library-web-browser-plug-in-sof-leaflet-5abbab56a7bfc0.9378939815222485346871.jpg">das</a>? about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/DSXKQN/

Im Rahmen des [openEngiadina](https://openengiadina.net) und [DREAM](https://dream.public.cat/) arbeiten wir an einer Synthese von Sozialen Medien, dezentralen Netzerken und OpenStreetMap. Wir berichten über die Anwendungszwecke für kleine politische Gemeinden in der Schweiz und lokale Organisationen die sich für gemeinwohlorientierte Lebensweisen einsetzen und präsentieren unsere technischen Ansätze (OpenStreetMap als Linked Data, ActivityPub Protokoll für dezentale Soziale Netzerke). Das Internet schafft neue Möglichkeiten für partizipatives Kreieren und Kurieren von Wissen. Allerdings wird das Medium von grossen, kommerziellen Anbietern dominiert. Kleine politische Gemeinden in der Schweiz und lokale Organisationen die sich für gemeinwohlorientierte Lebensweisen einsetzen sind vom Internet abgehängt. Entweder es muss zu Kosten der Datensicherheit und Datensouveränität auf kommerzielle Anbieter vertraut werden oder das zu erfassende Wissen passt schlichtweg nicht in das Schema von Google oder Facebook. Im Rahmen der [openEngiadina](https://openengiadina.net/) und [DREAM](https://dream.public.cat/) Projekte erforschen und entwickeln wir Ideen und Technologien um einen nachhaltigen, sicheren und offenen Austausch über lokales Wissen zu ermöglichen. Kartographische Daten spielen dabei eine zentrale Rolle. In diesem Vortrag möchten wir über die Projekte openEngiadina und DREAM berichten. Wir beschreiben die Anwendungen und unsere technischen Ansätze dafür, zum Beispiel die Verwendung von OpenStreetMap Daten als Linked Data, das Zusammenspiel mit dem ActivityPub Protokoll für dezentrale Soziale Netwzerke und die Anfragesprache Datalog. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/QWFKTH/

Ich erzähle kurz zum aktuellen Stand der Dinge in meinen Bestrebungen amtliche LiDAR-Daten bzw. das digitale Oberflächenmodell der Stadt Hamburg über das Hamburgische Transparenzgesetz zu befreien. Ich erzähle kurz zum aktuellen Stand der Dinge in meinen <a href="https://fragdenstaat.de/anfrage/digitales-oberflachenmodell/">Bestrebungen amtliche LiDAR-Daten bzw. das digitale Oberflächenmodell der Stadt Hamburg über das Hamburgische Transparenzgesetz zu befreien</a>. Stand Februar 2021 liegt der Fall dank <a href="https://www.fossgis.de/wiki/F%C3%B6rderantr%C3%A4ge/LGV_vs._Transparenzgesetz">Unterstützung durch den FOSSGIS e.V.</a> beim Rechtsamt der Behörde für Stadtentwicklung und Wohnen. Die dortige Bearbeitung des Falls wurde wegen der aktuellen Belastungslage verzögert und für das Frühjahr 2021 versprochen. Der dritte Teil der LiDAR-Trilogie nach <a href="https://pretalx.com/fossgis2019/talk/MNKP8V/">Leider kein LiDAR?</a> (2019) und <a href="https://pretalx.com/fossgis2020/talk/RQMALK/">Leider immer noch kein LiDAR?</a>. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/MTJ9R9/

Der Regionalverband Ruhr hat in den letzten 2 Jahren die komplette GDI zu einer Microservice Architektur umgebaut. Die Vorteile, aber auch die Fallstricke, die es bei der Migration zu beachten gibt, sollen in diesem Vortrag behandelt werden. Der Regionalverband Ruhr hat in den letzten 2 Jahren die komplette GDI zu einer Microservice Architektur umgebaut. Die Vorteile, aber auch die Fallstricke, die es bei der Migration zu beachten gibt, sollen in diesem Vortrag behandelt werden. Die Flexibilität, die eine Microservice Architektur bei der Entwicklung, dem Test und dem Betrieb mit sich bringt, soll in diesem Vortrag genauer vorgestellt werden. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/WSW7EC/

Im Vortrag wird anhand eines Praxisberichtes aufgezeigt, wie sich der Einsatz der Freien Open Source Krisenmanagement Software Sahana Eden im Bundesland Rheinland-Pfalz bewährt hat. Die Software wird dort vom Gesundheitsministerium zur Vermittlung von Freiwilligen an die Gesundheitsämter und Impfzentren, und vom Landesamt für Soziales, Jugend und Versorgung zum Management von kostenfreien Corona-Tests für die Lehrer und Erzieher eingesetzt. Zu Beginn der COVID-19 Krise im März 2020, gab es in Rheinland-Pfalz zunächst die Anforderung einer kartographischen Aufbereitung von Infektionszahlen auf Ebene der PLZ-Gebiete. Die Grundlage für das Verfahren bildete die tägliche Meldung auf Basis einer Exceltabelle, die per Mail verschickt wurde. Um dieses Verfahren zu verbessern, wurde vom Autor der Einsatz der Freien Open Source Krisenmanagement Software Sahana Eden vorgeschlagen. Die Software verfügt sowohl über Module für die Erfassung von Infektionsfällen, als auch über Möglichkeiten zur Kontaktnachverfolgung. Aufgrund der schon etablierten Meldewege bei den Kreisverwaltungen, wurde jedoch zunächst vom Einsatz für diese Anwendungsfälle abgesehen. Die eigentliche Initiative für die Inbetriebnahme von Sahana war der dringende Bedarf der Zusammenführung der Personendaten aus verschiedenen Aquise-Kampagnen für Helfer. Diese sollten die Gesundheitsämter insbesondere bei der Kontaktnachverfolgung unterstützen. Ein weiterer Anwendungsfall ergab sich, als im Januar 2021 nach einer einfachen Lösung gesucht wurde, die Kosten für die Schnelltests von Erziehern und Lehrern zu übernehmen. Bei beiden Anwendungsfällen werden auch Geodaten verwendet. Zum einen zur Erfassung der Wohnorte der Freiwilligen und der Adressen der Impfzentren sowie Gesundheitsämter, zum anderen zur kartographischen Darstellung der Lage der Teststellen (Praxen, Corona-Ambulanzen, ...) bei der Schnelltestvermittlung. Im Vortrag werden die etablierten Prozesse am praktischen Beispiel vorgestellt und es wird erläutert, worauf man bei der Einrichtung solcher Verfahren achten muss. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/BVZEKS/

Unter der Grundannahme, dass die Menge an Smartphone & Wearables an einem Ort mit der Anzahl anwesender Personen korreliert, wurde eine Prototyp zur Erfassung und Visualisierung von Personen in Gebäuden und deren Räumen implementiert. Bei der Entwicklung des Prototyps wurde stets darauf geachtet, dass dieser mit freier Software, unter Anwendung offener Formate sowie basierend auf standardisierten Schnittstellen und offenen Daten, umgesetzt wird. Autoren: Markus Kwaśnicki(1) & Pascal Neis(2) (1)Johannes Gutenberg-Universität Mainz, (2) Hochschule Mainz - University of Applied Sciences Die Mehrheit der Menschen trägt heutzutage ein Smartphone bei sich. Neben dem Mobiltelefon existieren noch weitere Wearables, wie Smartwatches, Bluetooth-Kopfhörer oder Tablets. Unabhängig davon, ob eines dieser Geräte mit einem WLAN verbunden ist oder nicht, sucht dieses alle paar Sekunden nach WLAN-Stationen in der Umgebung und versucht sich mit ei-nem bekannten WLAN-Access Point zu verbinden. Durch die sich wiederholenden Verbindungsversuche hinterlassen die Geräte Informationen in ihrer Umgebung. Unter der Grundannahme, dass die Menge an Wearables an einem Ort mit der Anzahl anwesender Personen korreliert, wurde eine Anwendung zur Erfassung und Visualisierung von Personen in Gebäuden und deren Räumen prototypisch implementiert. Bei der Erfassung der Personen greift der entwickelte Sensor auf die ständig versendeten Datenpakete der Geräte zurück, die als Indikator für die Präsenz herangezogen und ausgewertet werden. Bei der Entwicklung des Prototyps wurde stets darauf geachtet, dass dieser vollständig mit freier Software, unter Anwendung offener Formate sowie basierend auf standardisierten Schnittstellen, umgesetzt wird. In dem Vortrag wird die Anwendung [1] mit ihren Komponenten vorgestellt: 1. Entwickelter Sensor (Raspberry Pi) zur Erfassung von Endgeräten im WLAN 2. Datenhaltung und -abruf der erfassten Informationen mittels OGC SensorThings API 3. Webbasierte Visualisierung (Leaflet) der erfassten Personen auf einer Karte (auf Gebäudegrundriss mit OpenStreetMap Daten) In einem Versuchsaufbau innerhalb der Hochschule Mainz wurde der entwickelte Prototyp mit seinen Bestandteilen über einen Zeitraum von 7 Tagen evaluiert. Die Ergebnisse werden ebenfalls im Vortrag gezeigt. Ursprünglich wurde der Prototyp für eine aktuelle Lagebewertung und den Einsatz in einem Evakuierungsszenario konzipiert. Durch die aktuelle Pandemie und die notwendigen Gegenmaßnahmen zeigten sich allerdings weitere Anwendungsfälle, wofür die Anwendung eingesetzt werden könnte. Auf diese wird im Ausblick des Vortrags eingegangen. [1] Github: https://github.com/mrkskwsnck/master-prototyp Keywords: Internet of Things (IoT), Open Source Software, Raspberry Pi, Open Geospatial Consortium (OGC), SensorThings API, Leaflet, OpenStreetMap, Smartphones, Wireless Local Area about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/F9NALC/

Eine detailgetreue Abbildung von Schutzgebieten auf OpenStreetMap bietet Chancen, aber auch Risiken. Viele Stakeholder nutzen OSM-Daten, z.B. zur Routenplanung, Navigation und Orientierung. Hohe Wegdichten und die Darstellung gesperrter Wege können jedoch Folgen haben, die eine naturverträgliche Nutzung der Nationalparke in Gefahr bringen. Deswegen möchten wir gemeinsam mit der OSM-Community an Lösungen arbeiten, die sowohl den OSM-Prinzipien als auch den Nationalpark-Zielen gerecht werden. Nationalparke sind großräumige Schutzgebiete mit dem Ziel, natürliche Prozesse und Dynamik zu schützen, gleichzeitig bieten sie Raum für Forschung, Bildung und Naturerlebnis. Jedes Jahr besuchen mehrere Millionen Menschen die deutschen Nationalparke, viele davon nutzen mittlerweile OSM-basierte Anwendungen zur Planung von Aktivitäten oder zur Navigation im Gelände. Vor diesem Hintergrund beschäftigen sich immer mehr Schutzgebietsverwaltungen mit OpenStreetMap und sind daran interessiert, zu einer möglichst korrekten und vollständigen Datengrundlage beizutragen. Wir stellen in diesem Praxisbericht die Situation in der OSM-Datenbank und im Gelände sowie unsere bisherige Arbeit als Behördenverteterinnen in zwei Nationalparken Deutschlands (Bayerischer Wald und Sächsische Schweiz) dar. An Beispielen möchten wir zeigen, wie sich digitale Wege-Informationen und POIs in Schutzgebieten bei hoher Frequentierung auswirken und welche Herausforderungen beim Editieren in OSM entstehen können. Gemeinsam mit der Community konnten wir bereits viele dieser Herausforderungen bewältigen und möchten von unseren Erfahrungen berichten. Ziel unseres Beitrags ist es, Sensibilität für Schutzgebiete zu erzeugen und weiterhin den Austausch, Kontakt und die Zusammenarbeit zwischen OSM-Community und staatlichen Schutzgebieten zu fördern. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/LEQMEF/

Wer heute nicht agil mit Open Source in der Cloud entwickelt ist irgendwie out. Hinter diesen Schlagwörtern verbergen sich auch wirklich tolle Konzepte und Technologien. Allerdings müssen wir erst lernen, sie auch wirklich sinnvoll einzusetzen. Die AG SmartMapping der AdV hat sich in zwei Jahren harter Arbeit eine wirklich gute Basis geschaffen. Dieser Vortrag berichtet von den Vorteilen agiler Software-Entwicklung und den Schwierigkeiten bei der Einführung in der öffentlichen Verwaltung. Die AG SmartMapping der AdV wurde beauftragt, amtliche Daten innovativ und mit neuen Technologien bereitzustellen. In der ersten Phase wurden umfangreiche Konzeptpapiere und ein Lastenheft erstellt. Innovation und Lastenheft passen aber nicht zusammen, da Innovation jede Menge Unbekannte enthält. Die Anforderungen wurden so umfangreich, dass sie nicht umgesetzt werden konnten. Deswegen musste das Projekt mit minimalen Voraussetzungen gestartet werden. Seit Mitte 2019 arbeitet eine Gruppe von 25 Entwicklern aus verschiedenen Bundesländern auf einer selbst geschaffenen gemeinsamen Entwicklungsplattform an diesem neuen Verfahren. Dabei ist ein bemerkenswertes Projekt entstanden, welches wirklich neue Wege geht, dabei aber den Kontakt zu den Geobasisdaten und dem ursprünglichen Ziel nicht verloren hat. Im Vortrag wird erläutert wie das möglich ist. Weitere Informationen sind auf der Projektwebseite https://adv-smart.de zu finden. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/GYJMEV/