Episode 33
#33 Trabalho de um cientista de dados
Café Debug seu podcast de tecnologia
November 21, 20191h 8m
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Show Notes
Nesta gravação vamos entender melhor o trabalho de um cientista de dados. Vamos falar um pouco também sobre o analista de dados e como os dois trabalham para encontrar soluções em conjunto, e entregar resultados para uma empresa.
Assuntos abordados no tema
Quais os papéis fundamentais de um cientista de dados ?
Linguagens de programação, matemática, estatisticas e machine learning
Softwares e ferramentas que os cientistas de dados utilizam
O papel do Big Data
Por onde começar?
Mercado de trabalho
Links úteis:
http://datascienceacademy.com.br/blog/cientista-de-dados-por-onde-comecar-em-8-passos/
https://exame.abril.com.br/tecnologia/8-cursos-para-quem-quer-atuar-como-cientista-de-dados/
https://cio.com.br/mercado-para-cientistas-de-dados-e-um-dos-mais-promissores-em-ti/
Participantes
Jéssica Nathany (Developer e Host)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/
Convidados(as)
Vitor Meriat (Data Scientist | Machine Learning Engineer | MBA Professor | MVP AI)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/vitormeriat/
Dúvidas, sugestões ou críticas envie para: [email protected] =)
Assuntos abordados no tema
Quais os papéis fundamentais de um cientista de dados ?
Linguagens de programação, matemática, estatisticas e machine learning
Softwares e ferramentas que os cientistas de dados utilizam
O papel do Big Data
Por onde começar?
Mercado de trabalho
Links úteis:
http://datascienceacademy.com.br/blog/cientista-de-dados-por-onde-comecar-em-8-passos/
https://exame.abril.com.br/tecnologia/8-cursos-para-quem-quer-atuar-como-cientista-de-dados/
https://cio.com.br/mercado-para-cientistas-de-dados-e-um-dos-mais-promissores-em-ti/
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