#183 Quando Logs Viram Problema: O Custo Invisível da Observabilidade
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Show Notes
Logs são fundamentais para observabilidade, diagnóstico e auditoria. Mas em algum ponto, mais logs não significam mais visibilidade, significam mais custo, mais ruído, mais risco e mais decisões ruins. Neste episódio, conversamos sobre quando o armazenamento de logs deixa de ser uma solução e passa a ser um problema. Tivemos a participação do Daniel Jesus e do Lucas Massena.
🧩 Assuntos abordados:
Introdução do convidado
- Por que logging é essencial (e por que todo sistema começa logando “demais)
- Quando logs deixam de ajudar no diagnóstico e passam a gerar ruído
- Custo invisível de logs: armazenamento, ingestão, indexação e consultas
- Logs em escala: impacto financeiro em sistemas distribuídos
- Retenção de logs: quanto tempo faz sentido guardar?
- Logs vs métricas vcs traces: quando usar cada um
- Problemas de performance causados por excesso de logging
- Logs e segurança: vazamento de dados sensíveis compliance (LGPD)
🔗Links úteis
- 💬 Nosso Discord: https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB
- ☕ Café Debug Global no Spotify: Ouça aqui
- 📖 Livro Carreira Dev - Hábitos para evoluir no desenvolvimento do software além do código Link
- 🌐 Logs à Excelência artigo: Link
- 🌐 Logs e LGPD responsabilidades do desenvolvedor: Link
👥 Participantes
- Jéssica Nathany – Software Developer e Host Github.io
- Daniel Jesus – Engineer Manager no Banco Daycoval Link
- Lucas Massena – Global Enterprise Architect @ Mars.com Link
🎧 Edição: Thiago Carvalho
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