#105 Разработка приложения с Camera API. Умная камера Яндекса

Взял интервью у разработчика Умной камеры Яндекса. Camera API, производительность, CameraX, распознавание в кадре, технологии и сложности<p><br /></p><p></p><p>🔗 <a href="https://ttttt.me/android_broadcast">Telegram канал "Android Broadcast"</a> </p><p>💰 <a href="https://boosty.to/androidbroadcast">Поддержать проект на Boosty</a> </p><p>🔗 <a href="https://ttttt.me/android_broadcast_talks">Чат сообщества в Telegram</a> </p><p>🔗 <a href="https://ttttt.me/kotlin_broadcast">Telegram канал "Kotlin Broadcast"</a> </p><p><br /></p><p>00:00 - Знакомство </p><p>00:12 - Про Яндекс Умную Камеру </p><p>03:34 - Почему не отдельное приложение? </p><p>04:45 - Запуск камеры из лаунчера </p><p>06:43 - Локальное распознавание </p><p>07:06 - Распознавание на сервере </p><p>07:27 - Как распознается изображение </p><p>11:06 - Скорость интернета </p><p>12:41 - Архитектура приложения </p><p>14:54 - Оптимизация и производительность </p><p>16:42 - Фрагментация </p><p>17:35 - Performance Classes </p><p>19:01 - Перегрев при работе камеры </p><p>20:25 - Camera API v2 </p><p>24:27 - Ограничения для разработчиков в работе с камерой </p><p>25:29 - Jetpack CameraX </p><p>29:04 - Несколько камер </p><p>31:50 - Автоматизация тестирования </p><p>34:09 - Вендоры шалят </p><p>35:42 - Развитие Camera API в Android </p><p>37:27 - Что стоит улучшить в камере </p><p>41:55 - Аппаратное ускорение </p><p>46:22 - Ответы на вопросы в инете</p><p> </p><p> </p><p></p>